Python 将Tensorflow Keras模型移植到Tensorflow版本1.14.0时出错

我最近编程了一个小NN来和我玩井字游戏。 这真的是我自己写的第一本书。 今天我想通过Google Collab向一位朋友展示它，但我遇到了以下错误：

    model.fit(train_layout, train_place, epochs=3000)
        ^
SyntaxError: invalid syntax

我以前从未犯过这个错误。我认为这与谷歌Collag使用1.14.0版和我使用1.13.1版有关

这是我的密码：

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

model = keras.Sequential([
        keras.layers.Dense(9, activation=tf.nn.tanh),
        keras.layers.Dense(128, activation=tf.nn.relu),
        keras.layers.Dense(256, activation=tf.nn.relu),
        keras.layers.Dense(96, activation=tf.nn.relu),
        keras.layers.Dense(9, activation=tf.nn.softmax)
        ])

gd = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.2)

model.compile(gd, loss='mean_squared_error', metrics=['accuracy'])


model.fit(train_layout, train_place, epochs=3000)

培训数据如下所示：

train_layout = np.array([[0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0]])
train_place = np.array([[0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])

（当然，只有一个数据块=D）

提前谢谢你的帮助

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-NALLUJ05

你实际上给了自己一个答案

我以前从未犯过这个错误。我认为这与谷歌Collag使用1.14.0版和我使用1.13.1版有关

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我认为解决这个问题的一种方法是保存

json

model，并手动检查在补丁中更改的操作符名称。如果您的模型是

.h5

，我不知道任何解决方案来处理它。

首先，我在collab中复制粘贴的ur代码，我得到的错误是无法构建密集层

第二，仅仅倾倒各种尺寸的密集层对于1块tic-tac-toe这样一个简单的问题不是一个好主意…我相信你会遇到过度装配

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第三个也是最重要的一个是……您忘记了提到输入层的大小……这可能是错误的根本原因……

如果您查看错误，它会说

语法错误

，这主要是因为您忘记了代码中要编写的内容，例如括号，逗号或有时空格等。我不认为这是因为tensorflow版本。我可以用TF1.14和1.13在colab中运行这段代码，它只是显示了一个错误，可以通过在第一层之前定义输入形状来消除这个错误。 比如说,

model = keras.Sequential([
        keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
        keras.layers.Dense(9, activation=tf.nn.tanh),
        keras.layers.Dense(128, activation=tf.nn.relu),
        keras.layers.Dense(256, activation=tf.nn.relu),
        keras.layers.Dense(96, activation=tf.nn.relu),
        keras.layers.Dense(9, activation=tf.nn.softmax)
        ])