如何使用R、Python或Excel拆分数据，使它们在每n行之后水平分布？

我想根据下面的输入实现下面的输出。问题在于更大的数据集（>100k）

输入文件： AB1 AB2 AB3 AB4 AB5 AB6 AB7 AB8 AB9 AB10 输出文件：（每2行之后） AB1 AB2 AB3 AB4 AB5 AB6 AB7 AB8 AB9 AB10

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我建议使用此

基本R

解决方案。您可以使用

rep（）

每隔两行创建一个索引，然后使用

unstack（）

获得所需的输出。我将您共享的数据用作

df

。代码如下：

#Data
df <- structure(list(V1 = c("AB1", "AB2", "AB3", "AB4", "AB5", "AB6", 
"AB7", "AB8", "AB9", "AB10")), row.names = c(NA, -10L), class = "data.frame")

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请从下一页重复和。“演示如何解决此编码问题”不是堆栈溢出问题。你必须做一个诚实的尝试，然后问一个关于你的算法或技术的具体问题。谢谢你花了这么多精力来解决这个问题。如果你知道如何求解，请至少指导我这个方向。它也是矩阵（input，ncol=2，byrow=TRUE）

Input = c("AB1", "AB2", "AB3", "AB4", "AB5", "AB6", "AB7", "AB8", "AB9", "AB10")

cbind(Input[seq(1,length(Input),2)],
    Input[seq(2,length(Input),2)])

     [,1]  [,2]  
[1,] "AB1" "AB2" 
[2,] "AB3" "AB4" 
[3,] "AB5" "AB6" 
[4,] "AB7" "AB8" 
[5,] "AB9" "AB10"

#Data
df <- structure(list(V1 = c("AB1", "AB2", "AB3", "AB4", "AB5", "AB6", 
"AB7", "AB8", "AB9", "AB10")), row.names = c(NA, -10L), class = "data.frame")

#Create an index
df$index <- paste0('V',rep(1:2,length.out=nrow(df)))
#Reshape
df2 <- unstack(df)

   V1   V2
1 AB1  AB2
2 AB3  AB4
3 AB5  AB6
4 AB7  AB8
5 AB9 AB10