Python 删除非数字字符

替换得到Nan值的非数字字符，如何删除非数字字符并用0填充缺少的值

df['Mas\u Vnr\u Area']=df['Mas\u Vnr\u Area'].str.replace（r'\D+'，''）.fillna（0）.astype（float）

尝试以下代码：

df['Mas_Vnr_Area'][df['Mas_Vnr_Area'].map(lambda x: not str(x).isnumeric())] = 0

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该代码将

Mas\u Vnr\u区域

列中的每个值映射为一个字符串，然后通过isnumeric方法检查字符串是否为数字，最后获取一片假值并将

Mas\u Vnr\u区域

值替换为0

您可以使用列表理解快速筛选或有条件地替换python中的项，即：

df['Mas\u Vnr\u Area']=''。加入（如果c.isnumeric（）则为c，否则为df['Mas\u Vnr\u Area']中的“0”）