将基于另一列的列与Python和Pandas组合

我有一个巨大的以制表符分隔的文件，如下所示：

3 Line1 0 100 A
4 Line1 100 200 A
7 Line1 200 300 B
2 Line1 300 400 B
12 Line1 400 500 C
10 Line1 500 600 C

对于所有包含字母（A、B、etc）的行，我需要根据第一列中的数字组合它们的值。例如，结果如下所示：

7 A
9 B
22 C

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我目前正在使用Pandas+Python来解决这个问题

假设df如下所示：

   val     id  line  col1 col2
0    3  Line1     0   100    A
1    4  Line1   100   200    A
2    7  Line1   200   300    B
3    2  Line1   300   400    B
4   12  Line1   400   500    C
5   10  Line1   500   600    C

然后，我想你可以使用

groupby

，然后是

sum

：

result_df = df.groupby('col2')['val'].sum().to_frame('Sum')
print(result_df)

结果:

      Sum
col2     
A       7
B       9
C      22

必须使用join（）方法

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对于结果，示例中

A

和

B

的值是7和9吗？是的，我错了。我继续纠正了原来的帖子。

Table1.join(table2.set_index(''key"),on='key')

df = pd.DataFrame({'Col1':[3,4,7,2,12,10],'Col2':['A','A','B','B','C','C']})
df.groupby('Col2').sum()