Python 随机更改/变异列表中的一个值

我正在写一个遗传算法，想在一个列表中随机变异一个数字

如果我有一个列表，例如：

[1,2,3,4,5]

[1,2,7,4,5]

如何将列表中的一个数字更改为随机数，例如：

[1,2,3,4,5]

[1,2,7,4,5]

或

使用和：

<>编辑：如果你想总是做出改变（也就是说，永远不要让列表保持不变），请考虑用非零值递增项目：

>>> mylist[index] += random.choice([1, -1]) * random.randint(1, maxChange)

使用和：

<>编辑：如果你想总是做出改变（也就是说，永远不要让列表保持不变），请考虑用非零值递增项目：

>>> mylist[index] += random.choice([1, -1]) * random.randint(1, maxChange)

---

使用

random.randint

：

l=[1,2,3,4,5]
import random
l[random.randint(0,len(l)-1)]=random.randint(min(l),max(l)-1)

现在：

print(l)

是（每次都不同，这只是第一次输出）：

---

使用

random.randint

：

l=[1,2,3,4,5]
import random
l[random.randint(0,len(l)-1)]=random.randint(min(l),max(l)-1)

现在：

print(l)

是（每次都不同，这只是第一次输出）：

使用：

或者您可以尝试以下方式：

temp_list[random.randint(0, (len(temp_list))-1)] = random.randint(minValue, maxValue)

使用：

或者您可以尝试以下方式：

temp_list[random.randint(0, (len(temp_list))-1)] = random.randint(minValue, maxValue)

---

对类似问题采取不同的处理方法，我希望这能从不同的角度有所帮助：）

只要我有一个列表，比如混合字符串元素，我就使用枚举和一些随机选择函数（在我的例子中来自Numpy）。e、 g.当我有一个不同原子的列表，我想从中随机选择一种类型的原子，我可以写：

import numpy as np

mixed_atm_list = ["Pb", "C", "H", "Pb", "C", "C", "Sn", "H"]
random_choice_atm = "C"

find_idx = [idx for idx, atm in enumerate(mixed_atm_list) if atm == random_choice_atm]

randomly_selected_carbon_atom = np.random.choice(find_idx)
randomly_selected_carbon_atom = mixed_atm_list[randomly_selected_carbon_atom]

---

对类似问题采取不同的处理方法，我希望这能从不同的角度有所帮助：）

只要我有一个列表，比如混合字符串元素，我就使用枚举和一些随机选择函数（在我的例子中来自Numpy）。e、 g.当我有一个不同原子的列表，我想从中随机选择一种类型的原子，我可以写：

import numpy as np

mixed_atm_list = ["Pb", "C", "H", "Pb", "C", "C", "Sn", "H"]
random_choice_atm = "C"

find_idx = [idx for idx, atm in enumerate(mixed_atm_list) if atm == random_choice_atm]

randomly_selected_carbon_atom = np.random.choice(find_idx)
randomly_selected_carbon_atom = mixed_atm_list[randomly_selected_carbon_atom]

---

---

你试过什么？只需在循环列表中随机选取一个索引并随机选取一个值[random.randint（0，len（list）]=random.randint（0，maxtobedefine）@Alexis这些是numpy的文档。除非OP有一个array@Alexis：

索引器

此外，给变量命名也不是一个好主意

列表

您尝试了什么？只需随机选择一个索引，然后在循环列表中随机选择一个值[random.randint（0，len（list）]=random.randint（0，maxtobedefine）@Alexis这些是numpy的文档。除非OP有一个array@Alexis：

索引器

此外，将变量命名为

列表

也不是一个好主意，这将给出一个

索引器

，如

random.randint（a，b）

生成一个介于

a

和

b

之间的数字。肯定是的！：-）你介意解释一下每一位都在做什么吗？l[random.randint（0，len（l）-1）]=random.random.randint（min（l），max（l）-1@Perry抱歉回复晚了，好的，第一部分是

l[random.random.randint（0，len（l）-1）

获取列表的随机索引，然后将该列表的索引分配给..，现在是第二部分分配第一部分的值，

random.randint（min（l），max（l）-1）

它获取最小值和最大值之间的随机值。这将给出一个

索引器，如
random.randint（a，b）
生成一个介于
a
和
b
之间的数字。肯定是的！：-）你介意解释一下每一位都在做什么吗？l[random.randint（0，len（l）-1）]=random.random.randint（min（l），max（l）-1@Perry抱歉回复晚了，好的，第一部分是
l[random.random.randint（0，len（l）-1）
获取列表的随机索引，然后将该列表的索引分配给..，现在是分配第一部分值的第二部分，
random.randint（最小（l），最大（l）-1）
这是一个介于最小值和最大值之间的随机值。如果
minVal
和
maxVal
的范围是例如：1，10，那么也有可能返回相同的列表
mylist
@Austin作为GA，我实际上可能会为了保持随机性而接受这种可能性在池中（并非所有内容都必须更改）但这是一个公平的观点：）轶事，但我通常发现在紧循环中接受空交换比避免更快it@roganjosh，如果射程很小的话，可能性更大；我认为你不能忽视这一点，因为我相信一些替代品可以解决这个问题。@Austin：好的，我添加了第二个例子，说明总是做一个change@Austin魔鬼代言人；如果范围很小，收敛速度无论如何都会很快。你最好挤出额外的“世代”在中。如果你可以通过接受副本而不是强制更改的副本来获得3次迭代……无论如何，编辑现在涵盖了这两个方面：）如果
minVal
和
maxVal
范围是例如：1，10，那么这也有可能返回相同的列表
mylist
@Austin作为一个GA，我实际上可能会吃到它为了保持池中的随机性，t可能性（并非所有事情都必须改变）但这是一个公平的观点：）轶事，但我通常发现在紧循环中接受空交换比避免更快it@roganjosh，如果射程很小的话，可能性更大；我认为你不能忽视这一点，因为我相信一些替代品可以解决这个问题。@Austin：好的，我添加了第二个例子，说明总是做一个change@Austin魔鬼代言人；如果范围很小，收敛速度无论如何都会很快。你最好挤进额外的“代”。如果你可以通过接受重复而不是强制更改的重复来获得3次迭代……无论如何，编辑现在涵盖了这两个方面：）什么是
索引
？：）什么是
索引
？：）