Python 根据列的列表项中的值删除行

Python 根据列的列表项中的值删除行,python,pandas,list,Python,Pandas,List,我希望根据一些特定的条件删除行,但似乎不知道如何做到这一点。我的数据帧groads看起来像: bridge tunnel x y 262732 F F [4.9703655, 4.9720589] [52.8451222, 52.8450346] 262733 F F [4.9739675, 4.9741636] [52.8442294, 52.8442168] 262734

我希望根据一些特定的条件删除行,但似乎不知道如何做到这一点。我的数据帧
groads
看起来像:

     bridge tunnel          x                          y
262732  F     F     [4.9703655, 4.9720589]  [52.8451222, 52.8450346]
262733  F     F     [4.9739675, 4.9741636]  [52.8442294, 52.8442168]
262734  F     F     [4.8682209, 4.8681081]  [52.3388499, 52.3388448]
262735  F     F     [4.8681081, 4.8680897]  [52.3388448, 52.338844]
262736  F     F     [4.8682725, 4.8682432, 4.8682209]   [52.3388522, 52.3388509, 52.3388499]
您可以猜到这些是坐标,但是如果条目列表中的坐标高于或低于某些值,我想删除整行。如果我要将这些值保存在一个新列表中,我会使用

newlist=[coord\u list for coord\u list in groads['x']如果coord\u list[0]>5或coord\u list[0]<4.8]

本质上,这保留了我想要的值,但我也希望删除数据框中与此条件对应的行(或保留相关行)。有人知道怎么做吗?我们将不胜感激


干杯

您可以通过
str[0]
索引选择列
x
中的第一个列表,然后通过以下方式获取值:

#changed data sample for test
print (df)
       bridge tunnel                                  x  \
262732      F      F             [5.9703655, 4.9720589]   
262733      F      F             [3.9739675, 4.9741636]   
262734      F      F             [4.8682209, 4.8681081]   
262735      F      F             [4.8681081, 4.8680897]   
262736      F      F  [4.8682725, 4.8682432, 4.8682209]   

                                           y  
262732              [52.8451222, 52.8450346]  
262733              [52.8442294, 52.8442168]  
262734              [52.3388499, 52.3388448]  
262735               [52.3388448, 52.338844]  
262736  [52.3388522, 52.3388509, 52.3388499] 


df1 = df[df['x'].str[0].between(4.8, 5, inclusive=False)]
print (df1)
       bridge tunnel                                  x  \
262734      F      F             [4.8682209, 4.8681081]   
262735      F      F             [4.8681081, 4.8680897]   
262736      F      F  [4.8682725, 4.8682432, 4.8682209]   

                                           y  
262734              [52.3388499, 52.3388448]  
262735               [52.3388448, 52.338844]  
262736  [52.3388522, 52.3388509, 52.3388499]