Python 熊猫索引，索引做什么

我认为这是一个相当简单的问题，但无法回答

.index在这段代码中做什么：

df.drop(df[df['Quantity'] == 0].index).rename(columns={'Weight': 'Weight (oz.)'}))

如果我明白了

[df['Quantity'] == 0]

返回一个布尔掩码，然后根据数据帧df屏蔽该掩码，并返回一个对象引用。是这样吗？为什么需要.index

df[df['Quantity']==0]查找数量为0的行

df[df['Quantity']==0]。数量为0的行的索引

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df.dropdf[df['Quantity']==0]。索引使用这些索引删除行。

因为如果布尔值为真，则要删除索引，如果axis=1，则只删除take index或columns。查找行和行索引之间的区别是什么？当然，当您找到行时，您将获得索引？是的，但是您希望删除需要索引的行。因此，您基本上从找到的行中取出索引，将其提供给drop函数。