Pandas 使用groupby统计值的实例数

我有以下带有

id

和

pid的timeseries数据帧。我想了解每个
pid
的暂停次数（
id 0
）和移动次数（
id非0
）

这里，我认为最小ID至少为3（<代码> ID＝0＞＝3 < /代码>）
我期待上述数据的以下输出

nr_paused   nr_move     pid
 2          2       a
 1          1       b

nr_paused = Occurrences of id '0'  for more than 3 times then each packet should be counted as 1. 
In the above example, there are two such instances (rows 1-5 and 11-13) hence nr_paused for id 'a' is 2
Similarly, for b nr_paused=1 (rows 16-18)
The count nr_move should be id > 0 rows

你想要什么还不清楚。你得到的是
True
和
False
，因为你的lambda计算一个逻辑运算符（
=
），并且逻辑运算符存在以返回
True
或
False
。也许你在寻找
df.groupby（['pid'，id']）.size（）
@sshr不清楚你是如何计算的。您是否将连续3次的数据包计算为+1？具体一点。。仅当数据包数超过3行时，才对0个数据包进行计数。在上面的示例中，我们可以忽略最后一行。
nr_paused   nr_move     pid
 2          2       a
 1          1       b

nr_paused = Occurrences of id '0'  for more than 3 times then each packet should be counted as 1. 
In the above example, there are two such instances (rows 1-5 and 11-13) hence nr_paused for id 'a' is 2
Similarly, for b nr_paused=1 (rows 16-18)
The count nr_move should be id > 0 rows