为基于位置的条目设计HBase表（架构）_Hbase

为基于位置的条目设计HBase表（架构）

hbase

为基于位置的条目设计HBase表（架构）,hbase,Hbase,需要为基于位置的条目设计HBase表（架构）的一些要点或建议，即按照 1. Continent 2. Country 3. States 4. Cities 5. Pincode/Zipcode Hbase是一个无模式的数据库，它可以用许多列进行垂直扩展。因此，我们一般从以下几个方面来设计Hbase模式柱族按其特征分隔列。通常不应超过3列族，以获得更好的性能数据访问模式这取决于您对Hbase的使用情况。我的意思是您想如何查询Hbase，这有助于您设计Hbase密钥。您必须确保RowK

需要为基于位置的条目设计HBase表（架构）的一些要点或建议，即按照

1. Continent
2. Country
3. States 
4. Cities
5. Pincode/Zipcode

Hbase是一个无模式的数据库，它可以用许多列进行垂直扩展。因此，我们一般从以下几个方面来设计Hbase模式

柱族按其特征分隔列。通常不应超过3列族，以获得更好的性能

数据访问模式这取决于您对Hbase的使用情况。我的意思是您想如何查询Hbase，这有助于您设计Hbase密钥。您必须确保RowKey应该是幂等的。Hbase必须具备强大的RowKey设计。这有助于避免全表扫描。保持固定长度的行键格式有助于提高性能

集群上的数据分布在设计RowKey之后，您必须关注RowKey盐析，以避免Hbase中的热点问题

如果您的数据访问模式是

大陆

国家

州

城市

Pincode/Zipcode

那么你的钥匙应该是

SaltingKey-Continent-Country-States-Cities-Pincode

例如：

//x001-ASIA######-SINGAPORE#-CHANGI####-VILLAGE###-477000

我希望这有助于开始

Hbase是一种无模式的数据库，它可以通过许多列进行垂直扩展。因此，我们一般从以下几个方面来设计Hbase模式

柱族按其特征分隔列。通常不应超过3列族，以获得更好的性能

集群上的数据分布在设计RowKey之后，您必须关注RowKey盐析，以避免Hbase中的热点问题

如果您的数据访问模式是

大陆

国家

州

城市

Pincode/Zipcode

那么你的钥匙应该是

SaltingKey-Continent-Country-States-Cities-Pincode

例如：

//x001-ASIA######-SINGAPORE#-CHANGI####-VILLAGE###-477000

我希望这有助于开始

@MathsRkBala停止使用

内联代码

和

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作为随机术语。没关系。。但我做到了可读性&很容易识别问题和预期结果……描述实体示例too@MathsRkBala停止对随机术语使用

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。没关系。。但我做到了可读性&很容易识别问题和预期结果……也描述实体示例