Python 如何删除列表'；s元素？

有人知道如何删除列表中的逗号吗

[4.1755139724695871, -2.6367224815727237, 2.3407722739111092, 0.36546242292367692]

它必须是这样的：

[ 4.17551397 -2.63672248  2.34077227  0.36546242]

我使用了以下代码：

import numpy as np
def ontbinding(A, x):
    N, N = A.shape
    e = np.linalg.eig(A)
    eigenvector = e[1]
    return [np.dot(x.T,(eigenvector[:,i]).T)[0] for i in range(N)]

并给出了以下数组和列表

A = np.array([[  0.,   0.,   5.,  -2.],
 [  0.,  -4.,   7.,   4.],
 [  5.,   7.,  18.,   3.],
 [ -2.,   4.,   3.,   0.]])
x = np.array([[1.], [2.], [3.], [4.]])

列表本身没有逗号。这是唯一插入逗号作为默认输出渲染的打印图像（使用

str

或

生成）。使用这样的对象可以显式生成图像，删除逗号，然后打印

list_str = str(list).replace(',', '')
print list_str

这就是您需要的吗？
列表本身没有逗号。这是唯一插入逗号作为默认输出渲染的打印图像（使用
str
或
生成）。使用这样的对象可以显式生成图像，删除逗号，然后打印

list_str = str(list).replace(',', '')
print list_str

这就是您需要的吗？
您将
A
和
x
定义为数组；它们的打印表示形式没有逗号。您的输入是列表形式的，需要逗号

In [39]: A
Out[39]: 
array([[  0.,   0.,   5.,  -2.],
       [  0.,  -4.,   7.,   4.],
       [  5.,   7.,  18.,   3.],
       [ -2.,   4.,   3.,   0.]])
In [40]: x
Out[40]: 
array([[ 1.],
       [ 2.],
       [ 3.],
       [ 4.]])
In [41]: print(A)
[[  0.   0.   5.  -2.]
 [  0.  -4.   7.   4.]
 [  5.   7.  18.   3.]
 [ -2.   4.   3.   0.]]
In [42]: print(x)
[[ 1.]
 [ 2.]
 [ 3.]
 [ 4.]]

函数返回一个列表，即列表理解的结果，
[…对于范围（N）中的i）]

您可以将其转换为数组：

In [46]: np.array(y)
Out[46]: array([ 4.17551397, -2.63672248,  2.34077227,  0.36546242])
In [47]: print(np.array(y))
[ 4.17551397 -2.63672248  2.34077227  0.36546242]

将
A
和
x
定义为数组；它们的打印表示形式没有逗号。您的输入是列表形式的，需要逗号

In [39]: A
Out[39]: 
array([[  0.,   0.,   5.,  -2.],
       [  0.,  -4.,   7.,   4.],
       [  5.,   7.,  18.,   3.],
       [ -2.,   4.,   3.,   0.]])
In [40]: x
Out[40]: 
array([[ 1.],
       [ 2.],
       [ 3.],
       [ 4.]])
In [41]: print(A)
[[  0.   0.   5.  -2.]
 [  0.  -4.   7.   4.]
 [  5.   7.  18.   3.]
 [ -2.   4.   3.   0.]]
In [42]: print(x)
[[ 1.]
 [ 2.]
 [ 3.]
 [ 4.]]

函数返回一个列表，即列表理解的结果，
[…对于范围（N）中的i）]

您可以将其转换为数组：

In [46]: np.array(y)
Out[46]: array([ 4.17551397, -2.63672248,  2.34077227,  0.36546242])
In [47]: print(np.array(y))
[ 4.17551397 -2.63672248  2.34077227  0.36546242]

此代码必须为您提供正确答案

 import numpy as np
    def ontbinding(A, x):
        N, N = A.shape
        e = np.linalg.eig(A)
        eigenvector = e[1]
        return np.array([np.dot(x.T,(eigenvector[:,i]).T)[0] for i in range(N)])

请记住，当你使用理解时，你会自动收到一个列表。如果要将该列表更改为数组，只需使用：

np.array(list)

此代码必须为您提供正确答案

 import numpy as np
    def ontbinding(A, x):
        N, N = A.shape
        e = np.linalg.eig(A)
        eigenvector = e[1]
        return np.array([np.dot(x.T,(eigenvector[:,i]).T)[0] for i in range(N)])

请记住，当你使用理解时，你会自动收到一个列表。如果要将该列表更改为数组，只需使用：

np.array(list)

你到底需要计算什么，因为我真的看不出你对给定代码的错误是什么？顶部的示例输出似乎是数组的默认字符串表示形式。要更改表示形式，编写自己的ToString函数可能是最快的。逗号是打印表示形式的一部分，而不是实际数据结构的一部分。您的数据结构中没有逗号。如果不想打印逗号，则需要更改打印数据的方式，而不是数据的存储方式。请检查使用空格作为分隔符而不是逗号。您到底需要计算什么，因为我真的看不出你对给定代码的错误是什么？顶部的示例输出似乎是数组的默认字符串表示形式。要更改表示形式，编写自己的ToString函数可能是最快的。逗号是打印表示形式的一部分，而不是实际数据结构的一部分。您的数据结构中没有逗号。如果不想打印逗号，则需要更改打印数据的方式，而不是数据的存储方式。请检查仅使用空格作为分隔符，而不是逗号。这应被视为更好的答案。这应被视为更好的答案。