使用PIL（LSB）的Python图像处理

我最近开始学习隐写术，我遇到了一个我似乎不明白的问题。基本上，图像是一个包含隐藏标志的png

当您从图像中提取位平面时，您可以看到在蓝色和绿色平面中有一个图像，在红色平面中可以看到。要以明文显示标志，您必须通过XORing LSB或其他方式从红色图像中删除这些图像。我不能完全肯定

如果不删除其他图像，则红色平面中的图像就是这个样子

我的问题是我该怎么做这种事情？这就是问题中的图像

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实际上，隐藏图像位于最低的3位平面中。进行一次完整的分解可以清楚地说明这一点

首先，将图像加载到一个numpy数组，该数组的维数为MxNx3

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image

img = Image.open('stego.png')
data = np.array(img)

您现在所要做的就是将每个颜色平面与另一个颜色平面异或，然后保留3个最低有效位（lsb）

如果不明显，则

&0x07

部分是一个AND操作，其二进制数为00000111，为了简洁起见，仅用十六进制编写

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如果你没有保留所有3个lsb，那么你要么会在解决方案中丢失一些字母，要么所有的东西都会在那里，但一些边缘不会那么平滑。第一个非常重要。

也许会给你一个合适的起点。问题是，我不知道如何从图像的三个最低有效位中删除图像。我只想要红色的平面，没有其他的图像，但是我需要通过对LSB进行XORing来删除它们。我想这显示了如何使用numpyI对单个像素执行操作，就像你的解决方案一样，即使没有其他人会费心去对它进行投票：-）这比我想象的简单多了。谢谢你的清晰而简单的回答！

extracted = (data[...,0] ^ data[...,1] ^ data[...,2]) & 0x07
plt.imshow(extracted)
plt.show()