Python TypeError：当试图使用get_假人进行一次热编码时，列表索引必须是整数或片，而不是str

它不让我一个热编码这个专栏，使其在二进制形式，任何想法，为什么，不理解的类型错误。它在过去使用相同的数据时工作得很好，但不确定发生了什么

<ipython-input-67-f853e47a6b2c> in <module>()
----> 1 dummies2=pd.get_dummies(x['call_type'])
      2 x=pd.concat([x,dummies2], axis=1)
      3 x

TypeError: list indices must be integers or slices, not str

---

你有没有可能用老办法来称呼这个，

pd.get\u假人（x，columns=['call\u type']）

有效吗？这提供了到数据的连接，而无需显式地这样做。我想也许你正在考虑一个旧版本的熊猫，当你展示它是如何完成的时候。你将如何将它与我的代码集成？要添加回我的xDid，您尝试了吗？无需重新集成，函数现在返回与原始数据连接的假人。@WoodyPride

['call\u type'，'date\u time'，'FullAddress'，'priority'，'day']

我只在键入

pd.get\u dummies（x，columns=['call\u type']）x

时返回此值。是否确定？该函数返回数据的视图，即它不会检测您拥有的数据。因此，你必须先阅读csv（'your_data.csv'），然后再获取虚拟对象（x，columns=['call\u type']），现在x将拥有你想要的所有列。你是否可能使用旧的调用方式，

pd.get\u假人（x，columns=['call\u type']）

有效吗？这提供了到数据的连接，而无需显式地这样做。我想也许你正在考虑一个旧版本的熊猫，当你展示它是如何完成的时候。你将如何将它与我的代码集成？要添加回我的xDid，您尝试了吗？无需重新集成，函数现在返回与原始数据连接的假人。@WoodyPride

['call\u type'，'date\u time'，'FullAddress'，'priority'，'day']

我只在键入

pd.get\u dummies（x，columns=['call\u type']）x

时返回此值。是否确定？该函数返回数据的视图，即它不会检测您拥有的数据。因此，你必须先让

x=pd.read\u csv（'your\u data.csv'）

然后让

x=pd.get\u假人（x，columns=['call\u type']）

现在x将拥有你想要的所有列。

0   6/14/17 21:54   10 14TH ST\, San Diego\, CA 1151    2.0 32.705449   -117.151870
1   3/29/17 22:24   10 14TH ST\, San Diego\, CA 1016    2.0 32.705449   -117.151870
2   6/3/17 18:04    10 14TH ST\, San Diego\, CA 1016    2.0 32.705449   -117.151870
3   3/17/17 10:57   10 14TH ST\, San Diego\, CA 1151    2.0 32.705449   -117.151870
4   3/3/17 23:45    10 15TH ST\, San Diego\, CA 911P    2.0 32.705722   -117.150350