在python中，槽描述符是如何工作的？

我知道插槽的功能和它的用途

然而，对于使用

\uuuuu插槽

创建的

成员

描述符的底层机制如何工作，我还没有找到一个全面的答案

对象级别的值实际存储在哪里

有没有办法在不直接访问描述符的情况下更改这些值？
（例如，当类

C

具有

\uuuuu dict\uuuuu

时，您可以执行

C.\uuuu dict\uuuu['key']

而不是

C.key

）

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通过创建类似的类级描述符，可以“扩展”定义

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu？并作进一步阐述,；是否可以使用元类构建一个不可变的对象，但不通过手动创建所述描述符来明确定义
\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
，
\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu，与访问的类相关联的描述符实际上使用CPython中的本机C方法来设置和检索作为C结构的类实例上每个slot属性的Python对象的引用

用Python表示的插槽描述符，名称为
member\u descriptor
，定义如下：

如果不使用CTypes与本机代码交互，就无法从纯Python代码中执行或增强这些描述符

有可能通过以下方式达到他们的类型

class A:
   __slots__ = "a"

member_descriptor = type(A.a)

然后我们可以假设可以从它继承，并编写派生的
\uuuuu get\uuuu
和
\uuuu set\uuuuu
方法，这些方法可以进行检查等等，但不幸的是，它不能作为基类工作

但是，可以编写其他并行描述符，这些描述符可以调用本机描述符来实际存储值。
通过使用元类，可以在类创建时重命名传入的
\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
并将它们的访问权封装在自定义描述符中

因此，对于一个简单的类型检查变量元类，可以

class TypedSlot:
    def __init__(self, name, type_):
        self.name = name
        self.type = type_

    def __get__(self, instance, owner):
        if not instance:
            return self
        return getattr(instance, "_" + self.name)

    def __set__(self, instance, value):
        if not isinstance(value, self.type):
            raise TypeError
        setattr(instance, "_" + self.name, value)


class M(type):
    def __new__(metacls, name, bases, namespace):
        new_slots = []
        for key, type_ in namespace.get("__slots__", {}).items():
            namespace[key] = TypedSlot(key, type_)
            new_slots.append("_" + key)
        namespace["__slots__"] = new_slots
        return super().__new__(metacls, name, bases, namespace)

    def __dir__(cls):
        return [name for name in super().__dir__() if  name not in cls.__slots__]