Python FeatureTools:时间索引参数中可以有多个列吗？

我在一个数据帧中有两个时间参数，即开始日期和结束日期，当从数据帧创建entityset时，这两个参数都是时间参数

在指定时间索引时，我们可以指定两个不同的列吗

我不想创建一个新的列来合并这两个列，因为我想得到两个列的agg_原语，如“time_since_first”、“time_since_last”、“avg_time_between”、“trend”

---

请告诉我。

这可以通过将第二个时间列指定为

datetimeindex

来完成。下面是一个使用演示数据集的示例。 ​

将功能工具作为ft导入
​
df=ft.demo.load\u mock\u customer（返回单表=True）
df=df.filter（regex='amount | customer | time'）

​ 我创建了第二个时间列。 ​

df['transaction\u time\u 2']=df['transaction\u time']
df.head（）

​ 然后，我创建一个实体集。我使用

variable\u types

参数将第二个时间列设置为

datetimeindex

变量类型。 ​

es=ft.EntitySet（）
es.entity_from_数据帧(
“交易”，
df，
时间\索引=”事务\时间'，
index='id'，
使_index=True，
变量类型={
“事务\u时间\u 2”：ft.variable\u types.DateTimeIndex，
}
)
规范化实体（'transactions'、'customers'，index='customer\u id'）

​ 最后，计算特征矩阵。我们可以看到，基于时间的primitves应用于这两个时间列。 ​

fm，fd=ft.dfs(
目标实体=“客户”，
entityset=es，
agg_原语=[
“从第一次开始的时间”，
“自上次以来的时间”，
“平均时间间隔”，
“趋势”，
],
trans_原语=[]，
)
​
打印（fm.iloc[0]。到_字符串（）

​

---

如果有帮助，请告诉我。

谢谢，这有助于解决问题。但有一个疑问：为什么不创建一个新的关系，而不是规范化实体？这两者有什么区别？我很高兴听到这个消息。使用

规范化\u实体

自动创建关系。我建议你仔细看一下文件。

     transaction_time  amount  customer_id  transaction_time_2
0 2014-01-01 00:00:00  127.64            2 2014-01-01 00:00:00
1 2014-01-01 00:09:45   57.39            2 2014-01-01 00:09:45
2 2014-01-01 00:14:05   69.45            2 2014-01-01 00:14:05
3 2014-01-01 02:33:50  123.19            2 2014-01-01 02:33:50
4 2014-01-01 02:37:05   64.47            2 2014-01-01 02:37:05

TIME_SINCE_FIRST(transactions.transaction_time)      1.822703e+08
TIME_SINCE_FIRST(transactions.transaction_time_2)    1.822703e+08
TIME_SINCE_LAST(transactions.transaction_time)       1.822401e+08
TIME_SINCE_LAST(transactions.transaction_time_2)     1.822401e+08
AVG_TIME_BETWEEN(transactions.transaction_time)      3.285326e+02
AVG_TIME_BETWEEN(transactions.transaction_time_2)    3.285326e+02
TREND(transactions.amount, transaction_time)        -5.251887e+01
TREND(transactions.amount, transaction_time_2)      -5.251887e+01