Python 如何获得两次约会之间的所有周数？

我有一个数据帧，只是\u日期：

和我计算的数据帧周数

df['weeks'] = pd.PeriodIndex(df.just_dates, freq='W')

周看起来像：

0    2002-12-30/2003-01-05
1    2015-10-26/2015-11-01
2    2015-10-26/2015-11-01
16   2015-11-02/2015-11-08
33   2015-11-02/2015-11-08
44   2015-11-02/2015-11-08

现在我想要一个数据框，包含第一周和最后一周之间的所有周，因此所有周应如下所示：

0  2002-12-30/2003-01-05
1  2003-01-06/2003-01-12
2  2003-01-13/2003-01-19
...
   2015-10-26/2015-11-01
   2015-10-26/2015-11-01
   2015-11-02/2015-11-08
   2015-11-02/2015-11-08
   2015-11-02/2015-11-08

有没有简单的方法可以做到这一点？

使用：

[外]

---

我使用了所有的周数=pd.DataFramepd.period _range开始=df.weeks.min，结束=df.weeks.max，并成为2003-01-05和2015-11-08之间的日期。出了什么问题？您的预期输出是什么？嗯，您使用的是什么版本的熊猫？我运行了上面的程序，得到了使用0.24.2的输出-可能只需要升级：pip install pandas-U的终端版本是'0.22.0'。好的，我试试！我不确定，是否有助于密切关注，有时版本之间会发生类似这样的细微变化

0  2002-12-30/2003-01-05
1  2003-01-06/2003-01-12
2  2003-01-13/2003-01-19
...
   2015-10-26/2015-11-01
   2015-10-26/2015-11-01
   2015-11-02/2015-11-08
   2015-11-02/2015-11-08
   2015-11-02/2015-11-08

pd.DataFrame(pd.period_range(start=df.weeks.min(),
                             end=df.weeks.max(),
                             freq='W'))

                         0
0    2002-12-30/2003-01-05
1    2003-01-06/2003-01-12
2    2003-01-13/2003-01-19
3    2003-01-20/2003-01-26
4    2003-01-27/2003-02-02
5    2003-02-03/2003-02-09
..                     ...
665  2015-09-28/2015-10-04
666  2015-10-05/2015-10-11
667  2015-10-12/2015-10-18
668  2015-10-19/2015-10-25
669  2015-10-26/2015-11-01
670  2015-11-02/2015-11-08

[671 rows x 1 columns]