Python 访问/修改嵌套字典中的元素

我试图对决策树应用减少错误后修剪，该决策树是用Python中的嵌套字典实现的。这是一个树的示例，当与数据拟合时，限制为最多三层（尽管可能更深）

本质上，我有属性'isLeaf'、'attr'、'val'和'mode'，以及包含在进一步嵌套级别中的左、右子级。叶子节点不会分裂，因此缺少“attr”和“val”键。与减少错误修剪一样，我的目标是从底部（最深层）连续删除叶子，并每次检查错误；如果它相当于/优于整棵树，我将去掉叶子。我了解如何访问/打印叶子正上方的终端节点（需要在每次迭代中转换为叶子）。这可能是一个简单的递归，如下所示：

def get_leaf(tree):
    node=tree
    if node['right']['isLeaf'] =='yes' or node['left']['isLeaf'] =='yes':
        print(node)
    else:
        if node['right']['isLeaf'] != 'yes':
            get_leaf(node['right'])
        if node['left']['isLeaf'] != 'yes':
            get_leaf(node['left'])

但是，我不知道如何通过删除树叶来进行修改（并在每次迭代后更改整个树），以反映较小的树。这一步对于拟合验证数据和测试是否需要修剪是必要的。

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如果您对此有任何意见，我们将不胜感激。

您已经阅读了文档了吗？你看过文件了吗？

def get_leaf(tree):
    node=tree
    if node['right']['isLeaf'] =='yes' or node['left']['isLeaf'] =='yes':
        print(node)
    else:
        if node['right']['isLeaf'] != 'yes':
            get_leaf(node['right'])
        if node['left']['isLeaf'] != 'yes':
            get_leaf(node['left'])