GEE Python API:导出表失败，出现意外错误

我正在将一个在Javascript代码编辑器中工作的进程转换为Python，但在导出时失败了，但文档似乎非常稀少。有一个类似的问题，但解决方案似乎不适用于我的情况（导出表与图像）

我已经计算了一个混淆矩阵，现在必须导出结果以避免超时错误。我的工作Javascript代码如下所示：

var utterConfusion = validated.errorMatrix('class','classification');

Export.table.toDrive({
  collection: ee.FeatureCollection([
      ee.Feature(null, {
          'array': utterConfusion.array(),
          'accuracy': utterConfusion.accuracy(),
          'kappa': utterConfusion.kappa()
        }),
    ]),
    description: 'ConfusionMatrix',
    fileFormat: 'CSV'
});

collection = ee.FeatureCollection([
  ee.Feature(None, {
      'array': utterConfusion.array(),
      'accuracy': utterConfusion.accuracy(),
      'kappa': utterConfusion.kappa()
    }),
])

task_config = {
    'description': 'ConfusionMatrix_jupyter',
    'folder': 'Colab Notebooks',
    'fileFormat': 'CSV'
}

task = ee.batch.Export.table.toDrive(collection, **task_config)
task.start()

我失败的Python代码如下所示：

var utterConfusion = validated.errorMatrix('class','classification');

Export.table.toDrive({
  collection: ee.FeatureCollection([
      ee.Feature(null, {
          'array': utterConfusion.array(),
          'accuracy': utterConfusion.accuracy(),
          'kappa': utterConfusion.kappa()
        }),
    ]),
    description: 'ConfusionMatrix',
    fileFormat: 'CSV'
});

collection = ee.FeatureCollection([
  ee.Feature(None, {
      'array': utterConfusion.array(),
      'accuracy': utterConfusion.accuracy(),
      'kappa': utterConfusion.kappa()
    }),
])

task_config = {
    'description': 'ConfusionMatrix_jupyter',
    'folder': 'Colab Notebooks',
    'fileFormat': 'CSV'
}

task = ee.batch.Export.table.toDrive(collection, **task_config)
task.start()

我尝试了一些代码变体（例如在toDrive（）调用中传递task_config中的参数，而不是作为**kwargs），但我始终得到相同的错误（来自task.status（））：

“错误消息”：“Collection.reduceColumns:当前操作不支持空日期范围。”

当我导出一个带有空几何体的表时，这个错误消息似乎并不相关——这在Javascript中非常有效。不涉及日期。我没有发现导致创建混淆矩阵的错误

有人能解释一下我做错了什么吗

编辑：我最初使用尼古拉斯在下面的回答中建议的格式，但我得到了相同的错误

请注意，我唯一需要引用日期的时间是在过滤我的图像时，这似乎起作用（至少javascript变体起作用）：

sen2\u temporal\u filter=sen2\u spatical\u filter.filterDate（'2016-06-05'，'2016-06-05'）

我知道上面给出的dat有两个图像，但我也尝试了扩展日期范围，它仍然返回相同的错误