Python 使用NumPy数组作为Numba TypedDict中的键

我试图修改一个类以使用Numba的

@jitclass

，这个类的一部分需要使用字典将NumPy数组映射到int值。我一直在使用数组的

tobytes

方法作为键，但Numba不支持这种方法。有没有一种兼容的方法可以使用NumPy数组为字典设置关键字？Numba中似乎也不支持数组的string方法。

如果您的NumPy数组不更改内存地址，您可以根据指向其内存地址的指针生成一个键。请注意，这仅适用于在适当位置修改阵列的情况：

>>将numpy作为np导入
>>>arr=np.arange（3）
>>>啊
数组（[0,1,2]）
>>>ptr，uu=arr.uuuu数组_uu接口uuu['data']
>>>ptr
140556718588416
>>>dct={ptr:arr}
>>>dct[ptr]
数组（[0,1,2]）
>>>arr+=10
>>>dct[ptr]
数组（[10,11,12]）
>>>arr[…]=0
>>>dct[ptr]
数组（[0,0,0]）

但是，如果实际更改阵列的内存位置，则会遇到错误：

arr=np.one\u like（arr） >>>啊 数组（[1,1,1]） >>>dct[ptr]#哎呀！ 数组（[0,0,0]）

---

如果您的NumPy数组不更改内存地址，您可以根据指向其内存地址的指针生成一个键。请注意，这仅适用于在适当位置修改阵列的情况：

>>将numpy作为np导入
>>>arr=np.arange（3）
>>>啊
数组（[0,1,2]）
>>>ptr，uu=arr.uuuu数组_uu接口uuu['data']
>>>ptr
140556718588416
>>>dct={ptr:arr}
>>>dct[ptr]
数组（[0,1,2]）
>>>arr+=10
>>>dct[ptr]
数组（[10,11,12]）
>>>arr[…]=0
>>>dct[ptr]
数组（[0,0,0]）

但是，如果实际更改阵列的内存位置，则会遇到错误：

arr=np.one\u like（arr） >>>啊 数组（[1,1,1]） >>>dct[ptr]#哎呀！ 数组（[0,0,0]）

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如果没有那么多信息，我建议首先将数组映射到中间字典，如下所示：

list_of_arrays = [arr1, arr2, arr3]
intermediate_dict = {x:y for x,y in enumerate(list_of_arrays)}

---

然后，在您完成后，将此词典与生成的词典相结合，以获得所需的信息。

如果没有那么多信息，我建议您首先将数组映射到中间词典，如下所示：

list_of_arrays = [arr1, arr2, arr3]
intermediate_dict = {x:y for x,y in enumerate(list_of_arrays)}

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然后，在你完成后，将此词典与生成的词典结合起来，以获得你需要的信息。

向我们展示你尝试过的代码，Numba拒绝了这些代码。很遗憾，我没有可以发布的相关代码，这些代码比原始文章更能说明问题，在一些事情上有点迷茫，想告诉我们你尝试过的代码，但Numba拒绝了。我没有相关的代码可以发布，比原始的文章更能说明问题。不幸的是，在一些事情上有点迷茫，想尝试一下