Python 如何在已经具有复杂数据类型的数组的对角线中生成复数？

我定义了一个复杂的零矩阵。如何生成（-1/3）到1/3范围内的随机数作为对角元素。我该怎么做呢。我得到了一个无法将复数转换为浮点的错误。我试图更改数据类型，但仍然出现此错误

`H = np.reshape(np.zeros((81),dtype=complex),(9,9))
#rf = np.arange(len(rf),dtype=complex)
rf = np.random.uniform(complex(-1./3.),complex(1./3.))`

np.random.uniform（）。但是，只要您只需要沿着主对角线的实数，就可以自由地将
float
s分配给复数矩阵，并且它们将自动转换为虚数部分为零：

H = np.zeros((9,9), dtype=np.complex)
rf = np.random.uniform(-1/3, 1/3, 9)
np.fill_diagonal(H, rf)

如果你也想要一个虚部，你可以创建两组随机数，然后将它们相加（因为实数和虚部位于正交轴上，它们不会相互“干扰”）

H = np.zeros((9,9), dtype=np.complex)
rf = np.random.uniform(-1/3, 1/3, 9) + 1j*np.random.uniform(-1/3, 1/3, 9)
np.fill_diagonal(H, rf)

另一方面，还可以看看如何不需要将全零矩阵创建为一维结构，然后对其进行重塑。
np.zeros（）
如果传递的是一个
元组而不是一个数字，则接受多个维度。
np.random.uniform（）
不适用于复数，只适用于实数（即
float
s）。但是，只要您只想要沿着主对角线的实数，您就可以自由地将
float
s分配给复数矩阵，并且它们将自动转换为虚数部分为零：

H = np.zeros((9,9), dtype=np.complex)
rf = np.random.uniform(-1/3, 1/3, 9)
np.fill_diagonal(H, rf)

如果你也想要一个虚部，你可以创建两组随机数，然后将它们相加（因为实数和虚部位于正交轴上，它们不会相互“干扰”）

H = np.zeros((9,9), dtype=np.complex)
rf = np.random.uniform(-1/3, 1/3, 9) + 1j*np.random.uniform(-1/3, 1/3, 9)
np.fill_diagonal(H, rf)

另一方面，还可以看看如何不需要将全零矩阵创建为一维结构，然后对其进行重塑。
np.zeros（）
如果传递的是一个
元组而不是一个数字，则接受多个维度。
是否希望在实轴上均匀分布？因此，数字中没有添加虚部？H的非对角元素是复杂的。因此，必须在rf中添加虚部吗？我想沿着H生成从-1/3到1/3的随机数对角线。这些将是实数，也就是说，没有虚部？好的。这意味着我需要加虚部。不管它是零。对吗？你想在实轴上均匀分布吗？因此，没有虚部加在数字上？H的非对角线元素是复杂的。那么在rf？i中必须加虚部吗想要沿着对角线生成从-1/3到1/3的随机数。这些是实数，也就是说，没有虚部？好的。这意味着我需要加虚部。不管它是零。对吗？