我可以编写在执行过程中修改自身的python代码吗？

我是说

四行代码的每个块彼此非常相似，只是有几个字符

我是否可以编写一个函数、一个类或其他一些代码，这样我就可以将一个包含四行代码的模板封装到其中，并让它在运行时修改自己，让代码完成上述代码的工作

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顺便说一句，我使用的是python 3.6。

如果您发现自己存储了很多这样的变量，特别是如果它们是相关的，那么几乎肯定有更好的方法。动态修改源永远不是解决方案。一种方法是使用函数保留重复的逻辑，并使用

namedtuple

存储结果数据：

target_ZCR_mean = sample_dataframe_summary['ZCR'][1]
target_ZCR_std = sample_dataframe_summary['ZCR'][2]
lower_ZCR_lim = target_ZCR_mean - target_ZCR_std
upper_ZCR_lim = target_ZCR_mean + target_ZCR_std

target_RMS_mean = sample_dataframe_summary['RMS'][1]
target_RMS_std = sample_dataframe_summary['RMS'][2]
lower_RMS_lim = target_RMS_mean - target_RMS_std
upper_RMS_lim = target_RMS_mean + target_RMS_std

target_TEMPO_mean = sample_dataframe_summary['Tempo'][1]
target_TEMPO_std = sample_dataframe_summary['Tempo'][2]
lower_TEMPO_lim = target_TEMPO_mean - target_TEMPO_std
upper_TEMPO_lim = target_TEMPO_mean + target_TEMPO_std

target_BEAT_SPACING_mean = sample_dataframe_summary['Beat Spacing'][1]
target_BEAT_SPACING_std = sample_dataframe_summary['Beat Spacing'][2]
lower_BEAT_SPACING_lim = target_BEAT_SPACING_mean - target_BEAT_SPACING_std
upper_BEAT_SPACING_lim = target_BEAT_SPACING_mean + target_BEAT_SPACING_std

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然后，您可以使用

符号访问数据，如

zcr.mean

和

tempo.upper_lim

如果您发现自己存储了大量这样的变量，特别是如果它们是相关的，几乎肯定有更好的方法。动态修改源永远不是解决方案。一种方法是使用函数保留重复的逻辑，并使用

namedtuple

存储结果数据：

target_ZCR_mean = sample_dataframe_summary['ZCR'][1]
target_ZCR_std = sample_dataframe_summary['ZCR'][2]
lower_ZCR_lim = target_ZCR_mean - target_ZCR_std
upper_ZCR_lim = target_ZCR_mean + target_ZCR_std

target_RMS_mean = sample_dataframe_summary['RMS'][1]
target_RMS_std = sample_dataframe_summary['RMS'][2]
lower_RMS_lim = target_RMS_mean - target_RMS_std
upper_RMS_lim = target_RMS_mean + target_RMS_std

target_TEMPO_mean = sample_dataframe_summary['Tempo'][1]
target_TEMPO_std = sample_dataframe_summary['Tempo'][2]
lower_TEMPO_lim = target_TEMPO_mean - target_TEMPO_std
upper_TEMPO_lim = target_TEMPO_mean + target_TEMPO_std

target_BEAT_SPACING_mean = sample_dataframe_summary['Beat Spacing'][1]
target_BEAT_SPACING_std = sample_dataframe_summary['Beat Spacing'][2]
lower_BEAT_SPACING_lim = target_BEAT_SPACING_mean - target_BEAT_SPACING_std
upper_BEAT_SPACING_lim = target_BEAT_SPACING_mean + target_BEAT_SPACING_std

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然后您可以使用

符号访问数据，如

zcr.mean

和

tempo.upper_lim

您能解释一下您试图用这段代码实现什么吗？您只需要存储这些值吗？请尝试decorators，不，您不能编写在执行期间修改自身的Python代码。但无论如何，这是错误的做法。使用数据结构来捕获规则性，而不是尝试动态编写代码。正如FHTMitchell的解决方案。你能解释一下你想用这段代码实现什么吗？您只需要存储这些值吗？请尝试decorators，不，您不能编写在执行期间修改自身的Python代码。但无论如何，这是错误的做法。使用数据结构来捕获规则性，而不是尝试动态编写代码。就像FHTMitchell的解决方案一样。