Python 无法引用在函数外部声明的特定变量
我正在尝试使用Python设置投射物运动路径的动画。为了实现这一点,我使用matplotlib的动画模块。我的完整脚本如下Python 无法引用在函数外部声明的特定变量,python,python-2.7,matplotlib,scope,Python,Python 2.7,Matplotlib,Scope,我正在尝试使用Python设置投射物运动路径的动画。为了实现这一点,我使用matplotlib的动画模块。我的完整脚本如下 #!/usr/bin/env python import math import sys import matplotlib.animation as anim from matplotlib.pyplot import figure, show # Gravitational acceleration in m/s/s g = -9.81 # Starting ve
#!/usr/bin/env python
import math
import sys
import matplotlib.animation as anim
from matplotlib.pyplot import figure, show
# Gravitational acceleration in m/s/s
g = -9.81
# Starting velocity in m/s.
vel = 100
# Starting angle in radians.
ang = 45 * math.pi / 180
# Starting height in m.
y0 = 0
# Time settings.
t = 0
dt = 0.1
time = -vel**2 * math.sin(2 * ang) / g
def projectile():
print g, vel, ang, y0, dt, time
print t # Crashes here with UnboundLocalError: local variable 't' referenced before assignment
t=0 # With this it works
x = 0
y = 0.1
xc = []
yc = []
# Simulate the projectile.
while t < time:
x = vel * math.cos(ang) * t
y = vel * math.sin(ang) * t + (g * t**2) / 2 + y0
if y < 0:
break
t += dt
xc.append(x)
yc.append(y)
yield x, y
def update_frame(sim):
x, y = sim[0], sim[1]
line.set_data(x, y)
return line,
def init():
line.set_data([], [])
return line,
# Show the results.
fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_xlim([-5,1500])
ax.set_ylim([0,300])
# ax.plot returns a single-element tuple, hence the comma after line.
line, = ax.plot([], [], 'ro', ms=5)
ani = anim.FuncAnimation(fig=fig, func=update_frame, frames=projectile, blit=True, interval=20, init_func=init, repeat=False)
show()
#/usr/bin/env python
输入数学
导入系统
将matplotlib.animation作为动画导入
从matplotlib.pyplot导入图中,显示
#重力加速度,单位为m/s/s
g=-9.81
#起动速度(m/s)。
水平=100
#以弧度为单位的起始角度。
ang=45*math.pi/180
#起始高度(m)。
y0=0
#时间设置。
t=0
dt=0.1
时间=-vel**2*math.sin(2*ang)/g
def射弹():
打印g、vel、ang、y0、dt、时间
print t t#在此崩溃,未绑定LocalError:赋值前引用了局部变量“t”
t=0#这样就行了
x=0
y=0.1
xc=[]
yc=[]
#模拟射弹。
当t<时间:
x=标高*数学系数(ang)*t
y=vel*math.sin(ang)*t+(g*t**2)/2+y0
如果y<0:
打破
t+=dt
附加(x)
yc.追加(y)
产量x,y
def更新_帧(sim):
x、 y=sim[0],sim[1]
行。设置_数据(x,y)
回程线,
def init():
行。设置_数据([],[])
回程线,
#显示结果。
图=图()
ax=图添加_子批次(111)
ax.set\u xlim([-51500])
ax.set_ylim([0300])
#plot返回单个元素元组,因此在第行后面加逗号。
直线,=ax.绘图([],[],'ro',ms=5)
ani=anim.FuncAnimation(图=fig,func=update\u frame,frames=sparket,blit=True,interval=20,init\u func=init,repeat=False)
show()
我的问题是,我似乎能够使用每个变量,除了
t
。我这样做是为了创建一个停止条件,这样它只运行一次,后来我发现了关于repeat=False
,但我仍然对此感到好奇。为什么我不能在投射物内使用t
?我正在从Anaconda 1.9.1包运行Python 2.7.6和Matplotlib 1.3.1。出现问题的原因是您试图重新分配全局变量t
变量g、vel、ang、y0、dt、time
只能访问(不重新分配),因此python尝试在本地和全局访问它们。但是,当您使用t+=dt
行重新分配
时,实际上是在告诉python使用标识符t
创建一个局部变量,并为其分配所需的值。因此,无法访问全局标识符t
,因为您已经告诉pythont
是本地的,并且当您尝试在分配t
之前访问它时,会引发UnboundLocalError
要让python将t
重新指定为全局变量,只需在函数开头添加global t
:
t = 0
(..)
def projectile():
print g, vel, ang, y0, dt, time
global t # now t can be edited as a global variable
print t #works
x = 0
y = 0.1
xc = []
yc = []
while t < time:
(..)
t += dt
这是非常误导的。问题不在于更改变量t
,而在于将标识符t
分配给其他对象。例如,如果您使用顶部定义的t=numpy.array([0,3])
,然后尝试在sparket()
中更改t[1]
,而不声明它为global
,它仍然有效。@flebool谢谢,您说得对。我已经相应地更新了我的答案。干得好。我要说的是,链接中的引用仍然是误导性的,我会把它去掉,但这只是我的想法opinion@flebool不,我同意——引文看起来太棒了,所以我尽力保留它
>>> l = [1,2,3]
>>> def changelist():
... l.append(4)
...
>>> changelist()
>>> l
[1,2,3,4]