Python 如果数据框列是一个列表，则提取该列表的元素会产生错误

我希望使用以下代码提取每个列表的第0个成员：

df["column"].apply(lambda x: x[0])

但我得到了以下错误：

TypeError:“float”对象不可下标

---

我认为问题在于一些

NaN

s值

您可以查看：

print (df[df["column"].isnull()])

  column
2    NaN

因此，您可以使用

str[0]

：

df["column"].str[0]

样本：

df = pd.DataFrame({'column':[['a','s'],['d'], np.nan, ['s','d','f']]})
print (df)
      column
0     [a, s]
1        [d]
2        NaN
3  [s, d, f]

df['new'] = df["column"].str[0]
print (df)
      column  new
0     [a, s]    a
1        [d]    d
2        NaN  NaN
3  [s, d, f]    s

TypeError:“float”对象不可下标

---

如果

float

与

scalar

s之间的

list

s之间存在相同的错误：

df = pd.DataFrame({'column':[[4.4,7.8],[1], 4.7, [4, 7.4, 1.2]]})
print (df)
          column
0     [4.4, 7.8]
1            [1]
2            4.7
3  [4, 7.4, 1.2]

您可以检查所有非

列表

s值：

print (df[df["column"].apply(lambda x: isinstance(x, float))])

  column
2    4.7

解决方案是使用

if-else

和lambda函数：

print (df["column"].apply(lambda x: x if isinstance(x, float) else x[0]))
0    4.4
1    1.0
2    4.7
3    4.0
Name: column, dtype: float64

---

你能告诉我df[“column”]是什么样子吗？如果我的答案有问题，请告诉我，这样我就可以更正它。谢谢。非常感谢你，我对Python还不熟悉，你把它搞定了。列中有NaN值。你的回答很清楚。

print (df["column"].apply(lambda x: x if isinstance(x, float) else x[0]))
0    4.4
1    1.0
2    4.7
3    4.0
Name: column, dtype: float64