Python 在pandas中映射数据框中的组名称

我有一个数据帧

df=pd.DataFrame({'name':['a','b','c','a','b','a'],'value':\
   [1,2,3,4,5,6],'value2':[7,8,9,10,11,12]})

我想将列名映射到一个新列表，例如：['G'、'H'、'F']，这样我就可以得到：

df=pd.DataFrame({'name':['G','H','F','G','H','G'],'value':\
   [1,2,3,4,5,6],'value2':[7,8,9,10,11,12]})

口述：

mapping = {'a':'G', 'b':'H', 'c':'F'}

然后：

---

使用内置的

pandas

方法：

>>> df=pd.DataFrame({'name':['a','b','c','a','b','a'],'value':\
...    [1,2,3,4,5,6],'value2':[7,8,9,10,11,12]})
>>> df
  name  value  value2
0    a      1       7
1    b      2       8
2    c      3       9
3    a      4      10
4    b      5      11
5    a      6      12
>>> df.name.map({'a':'G','b':'H','c':'F'})
0    G
1    H
2    F
3    G
4    H
5    G
Name: name, dtype: object
>>> df['name'] = df.name.map({'a':'G','b':'H','c':'F'})
>>> df
  name  value  value2
0    G      1       7
1    H      2       8
2    F      3       9
3    G      4      10
4    H      5      11
5    G      6      12
>>> 

>>> df=pd.DataFrame({'name':['a','b','c','a','b','a'],'value':\
...    [1,2,3,4,5,6],'value2':[7,8,9,10,11,12]})
>>> df
  name  value  value2
0    a      1       7
1    b      2       8
2    c      3       9
3    a      4      10
4    b      5      11
5    a      6      12
>>> df.name.map({'a':'G','b':'H','c':'F'})
0    G
1    H
2    F
3    G
4    H
5    G
Name: name, dtype: object
>>> df['name'] = df.name.map({'a':'G','b':'H','c':'F'})
>>> df
  name  value  value2
0    G      1       7
1    H      2       8
2    F      3       9
3    G      4      10
4    H      5      11
5    G      6      12
>>>