Python 如何在matplotlib polar 2D直方图中创建曲线箱？

我正在使用matplotlib和以下代码（改编自）在Python 3.7中绘制极轴2d直方图：

要生成以下绘图：

由于箱子尺寸较大，极轴投影看起来更像一个多边形，而不是一个圆

有没有办法绘制这样的图，使垃圾箱看起来是弯曲的而不是笔直的？也就是说，无论箱子大小如何，绘图始终是圆形的，不会像箱子更大时变成多边形

matplotlib解决方案更可取，但也欢迎其他解决方案

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非常感谢您的帮助。

要获得圆形外观，可以将网格细分为更多角度。请注意

np.linspace（0，2*np.pi，10）

创建9个存储箱（和10个边界）。对于细分网格，您需要90个容器，因此需要91个边界。直方图值需要以相同的因子重复

下面的代码使用不同的颜色映射进行调试。可选栅格高亮显示原始边界

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
#输入数据
方位角=np.随机随机随机数（3000）*2*np.pi
半径=np.随机瑞利（9，尺寸=3000）
#宾宁
rbins=np.linspace（0，radius.max（），7）
abins=np.linspace（0，2*np.pi，10）
细分v=10
abins2=np.linspace（0，2*np.pi，（len（abins）-1）*subdivs+1）
#直方图
hist，u，uu=np.histogram2d（方位角、半径、箱位=（abins、rbins））
A1，R1=np.meshgrid（abins，rbins）
A2，R2=np.网格网格（abins2，rbins）
图（ax1，ax2）=plt.子批次（ncols=2，figsize=（10，4），子批次（projection=“polar”））
#使用原始网格打印
pc1=ax1.pcolormesh（A1，R1，hist.T，cmap='hsv'）
ax1.勾选参数（轴为y，标签颜色为白色）
ax1.set_xticks（abins[：-1]）
图颜色条（pc1，ax=ax1）
#细分网格绘图
pc2=ax2.pcolormesh（A2、R2、np.repeat（历史T、细分V、轴=1），cmap='hsv'）
ax2.勾选参数（轴为y，标签颜色为白色）
ax2.set_xticks（abins[：-1]）
ax2.set_yticks（rbins，minor=True）
ax2.网格（轴='x'，颜色='白色'）
ax2.栅格（轴为y轴，哪个轴为次轴，颜色为白色）
图颜色条（pc2，ax=ax2）
plt.紧_布局（）
plt.show（）

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# input data
azimut = np.random.rand(3000)*2*np.pi
radius = np.random.rayleigh(9, size=3000)

# binning
rbins = np.linspace(0, radius.max(), 10)
abins = np.linspace(0, 2*np.pi, 10)

# histogram
hist, _, _ = np.histogram2d(azimut, radius, bins=(abins, rbins))
A, R = np.meshgrid(abins, rbins)

# plot
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(projection="polar"))

pc = ax.pcolormesh(A, R, hist.T, cmap='inferno')
fig.colorbar(pc)

plt.show()