检查元组Python中元素之间的相似性

我有以下清单：

list= [(12.947999999999979,5804),(100000.0,1516),(12.948000000000008,844),(12.948000000000036,172),(18.252000000000066,92)]

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元组中的第一个元素表示值，而元组中的第二个元素表示该值在文档中出现的频率。我的问题是如何对列表中的类似元素（例如列表中的第一个元素和第三个元素）进行聚类并组合它们的频率

使用

计数器

元素和

舍入（）

到所需的小数位数。顺便说一下，不要使用保留字

列表

：

from collections import Counter

l= [(12.947999999999979,5804),(100000.0,1516),(12.948000000000008,844),(12.948000000000036,172),(18.252000000000066,92)]
precision = 3

c = Counter()

for value, times in l:
    c.update([round(value, precision)]*times)

如果计数器中已有数据，则可以直接执行此操作：

from collections import Counter

# data = Counter()  # This is the counter where you have the data
precision = 3

joined = Counter()

for value, times in data.items():
    joined.update([round(value, precision)]*times)

data = joined

---

设置一个阈值，其中两个值被认为属于同一个簇并结合它们的频率。你认为“相似”是什么？指定p`Recession。例如，差异小于10^-6的数字应分组。感谢您的回复。你能提供一个例子吗code@Adirio基本上，以12.9开头的值将分组为一个值value@LoniF遍历列表，为每个元素创建一个新集群或将其与现有集群组合。所以，

对于。。。如果：否则：

。你能做到的，洛尼！如果您有诸如

[（12.95804），（12.81516），（12.7844）]

之类的值，这确实会有点棘手，因为如果集群是基于第一个元素定义的，则最后一个将不包含thres 0.1。