Python numpy数组中的图像显示为无色

我想使用OpenCV从numpy数组创建以下2x2图像

我试图用这个代码片段创建它

导入cv2
将numpy作为np导入
蓝色=（255,0,0）
绿色=（0，255，0）
红色=（0,0,255）
image=np.array([
[蓝色，绿色]，
[红色，蓝色]
])
cv2.imwrite（'2x2.jpg'，图像）

我使用了BGR颜色格式，但是当我查看输出图像时，我看到一个无色的图像

我错过了什么

环境

• OpenCV 4.5.1.48
• Python 3.9.1
• 视窗10

---

我认为您的问题可能不是指定阵列的数据类型。在Python/OpenCV中，以下内容非常适合我

import cv2
import numpy as np

blue = (255, 0, 0)
green = (0, 255, 0)
red = (0, 0, 255)

image = np.array([
    [blue, green],
    [red, blue]
], dtype=np.uint8)

image = cv2.resize(image, (200,200), interpolation = cv2.INTER_AREA)

cv2.imwrite('2x2.jpg', image)

---

我认为您的问题可能不是指定阵列的数据类型。在Python/OpenCV中，以下内容非常适合我

import cv2
import numpy as np

blue = (255, 0, 0)
green = (0, 255, 0)
red = (0, 0, 255)

image = np.array([
    [blue, green],
    [red, blue]
], dtype=np.uint8)

image = cv2.resize(image, (200,200), interpolation = cv2.INTER_AREA)

cv2.imwrite('2x2.jpg', image)

---

我认为jpg压缩方法在一些像素形状的图像上导致了这个问题

而不是：

cv2.imwrite('2x2.jpg', image)

尝试将其保存为png：

cv2.imwrite('2x2.png', image)

---

并始终在图像阵列上使用

uint8

。

我认为jpg压缩方法会导致一些像素形状的图像出现此问题

而不是：

cv2.imwrite('2x2.jpg', image)

尝试将其保存为png：

cv2.imwrite('2x2.png', image)

---

并始终在图像阵列上使用

uint8

。

这并不能解决问题。当您将大小从

（200200）

更改为

（2,2）

时，输出是相同的无色图像。单独指定

dtype

没有任何作用。它对我来说很好。如果删除数据类型，则调整大小将崩溃，并显示OpenCV错误消息。对不起，如果它不适合你。我使用的是Python 3.7.5和OpenCV 3.4.8，我使用的是OpenCV 4.5.1.48，如果删除数据类型，它将生成相同的输出。没有崩溃，这解决不了问题。当您将大小从

（200200）

更改为

（2,2）

时，输出是相同的无色图像。单独指定

dtype

没有任何作用。它对我来说很好。如果删除数据类型，则调整大小将崩溃，并显示OpenCV错误消息。对不起，如果它不适合你。我使用的是Python 3.7.5和OpenCV 3.4.8，我使用的是OpenCV 4.5.1.48，如果删除数据类型，它将生成相同的输出。没有崩溃。对于如此小的图像，

JPEG

编码可能过度压缩了原始数据。使用

cv2.imwrite（'2x2.PNG'，image）

尝试将文件另存为

PNG

。对于小于jpg 8x8块大小的图像，jpg压缩的好处在于。@fmw42与大小无关，如果平铺此图案，也会发生同样的情况。这是JPEG使用的色度子采样的效果。我认为是4:2；0变体（最常见），这意味着颜色以一半分辨率采样（即2x2瓷砖的一个样本）。看起来很合适，结果似乎只有不同的亮度和相同的色调。OpenCV没有提供直接控制子采样方法的方法，但是有一个副作用——当您同时指定

IMWRITE\u JPEG\u LUMA\u QUALITY

和

IMWRITE\u JPEG\u CHROMA\u QUALITY

时，它们并不相等，子采样已关闭：|不幸的是，这需要

JPEG\u LIB\u VERSION>=70

，不幸的是，OpenCV附带并用于构建标准版本（至少在Windows上）的库只有版本62。如果需要JPEG格式，Pillow允许直接控制子采样：

Image.fromarray（Image[…，：-1]）。保存（'2x2_PIL.jpg'，quality=100，subsampling=0）

对于如此小的图像，可能是

JPEG

编码过度压缩了原始数据。请尝试将文件另存为

PNG

，而使用

cv2.imwrite（'2x2.PNG'，image）

。对于小于jpg 8x8块大小的图像，jpg压缩的优点是。@fmw42这与大小无关，如果平铺此图案，也会发生同样的情况。这是JPEG使用的色度子采样的效果。我认为是4:2；0变体（最常见），这意味着颜色采样的分辨率为分辨率的一半（即2x2平铺的一个样本）。似乎很合适，结果似乎只有不同的亮度和相同的色调。这确实说明了为什么JPEG对于这样的合成图像是不好的选择。OpenCV没有提供直接控制子采样方法的方法，但是有一个副作用——当您同时指定

IMWRITE\u JPEG\u LUMA\u质量
和
IMWRITE\u JPEG\u色度质量时ITY
和它们不相等，子采样被关闭：|不幸的是，这需要
JPEG_LIB_VERSION>=70
，不幸的是，OpenCV附带并用于构建标准版本（至少在Windows上）的库只有版本62。如果需要JPEG格式，Pillow允许直接控制子采样：
Image.fromarray（图像[…，：：-1]）。保存（'2x2_PIL.jpg'，质量=100，子采样=0）