Python 使用Dataframe中的参数查询MySQL数据库

我有一个带有唯一电子邮件地址的数据框。我想从Mysql数据库中的amount列中选择all

amount

，其中电子邮件与数据库中的Email列匹配

这是我的df

       email
0      w@g.com
1      y@g.com
2      z@g.com
3      i@g.com
4      p@g.com

这是我的密码

for index, row in df.iterrows():
    print(row['email'])
    scr_device_numbers = pd.read_sql("SELECT amount from db.table WHERE email = %s LIMIT 5", dbConnection, params=row['email'])
    Calculate the average for each of the email

我必须为每封和所有独特的电子邮件进行计算

IIUC：

s = pd.Series(['w@g.com', 'z@g.com', 'i@g.com', 'p@g.com'])

def get_query(email):
    query = f'''
    SELECT AVG(amount)
    FROM db.table
    WHERE email = {email}
    '''

    return pd.read_sql_query(query, dbConnection).iloc[0,0]

s.apply(get_query)

IIUC：

---

我不明白你的问题怎么了？你想进行什么计算？计算平均值，这样你就有了一个电子邮件列表，对于每封电子邮件，你想计算电子邮件栏中该电子邮件的平均金额？是的，事实上这要复杂得多，但如果我能得到帮助的话。我不明白你的问题有什么问题？你想进行什么计算？计算平均值，这样你就有了一个电子邮件列表，对于每封电子邮件，你想计算电子邮件栏中该电子邮件的平均金额？是的，事实上这要复杂得多，但如果我能得到帮助的话。我可以从那里付出很大的努力，但它不会在系列赛中循环。是的。在apply方法中，您将函数应用于序列中的所有值付出了很大的努力，但它不会在序列中循环Yes。是的。在apply方法中，将函数应用于序列中的所有值