Python：保持变量之间的相对关系

我想用纸浆最小化x1+x2+x3，这已经很好了。然而，结果通常包括三个值中的一个为零，而算法只使用另外两个值。有没有办法让它们保持相对的关系？他们三个都有相同的成本

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例如，不是用4+0+5来解方程，它应该是3+3+3。这是可能的吗？

单纯形算法的性质总是会找到极值点解，即

max x+y+z

x+y+z <=1

x,y,z >= 0

或

或

对于线性公式，实际上很难强制求内点解

x=1/3, y=1/3, z=1/3

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您可能需要添加一个非线性目标函数来实现这一点，而Palm无法建模：-（

单纯形算法的性质总是会找到极值点解，即

max x+y+z

x+y+z <=1

x,y,z >= 0

或

或

对于线性公式，实际上很难强制求内点解

x=1/3, y=1/3, z=1/3

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您可能需要添加一个非线性目标函数来实现这一点，而纸浆无法建模：-（

通过循环计算，同时增加变量的阈值，从而实现我想要的结果：

x <= threshhold
y <= threshhold
z <= threshhold

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x通过循环计算，同时增加变量的阈值，实现了我想要的结果：

x <= threshhold
y <= threshhold
z <= threshhold

x我不需要/想要内点解。解应该始终是整数，因此我使用了带纸浆的线性方法。出于我的特殊目的，我知道x+y+z总是足够大，足以使这三个加起来大致相等。我只是不知道如何使它们均匀。我不需要/想要内点解解题方法。解题方法应该始终是整整数，因此我使用了一种线性方法。出于我的特定目的，我知道x+y+z总是足够大，可以使这三个数大致相等。我只是不知道如何使它们相等。