Python Matplotlib固定轴-日期太多

我把大数据作为csv文件，它有太多的日期，所以当我绘制它时，x轴会写入所有数据，比如f.e:从

2000-12-24

到

2017-12-24

，还有y轴

我曾尝试使用一个集合，但该集合需要排序，问题是当我对它排序时，Y中的数据不适用于任何已排序的日期

import matplotlib.pyplot as plt
import urllib as u
import numpy as np
import csv

stock_price_url = 'https://pythonprogramming.net/yahoo_finance_replacement'

date = []
openp = []
high = []
low = []
close = []
adjclose = []
volume = []

text = u.request.urlopen(stock_price_url).read().decode()
with open('nw.csv', 'w') as fw:
    fw.write(text)
    fw.close()

with open('nw.csv', 'r') as csvf:
f = csv.reader(csvf, delimiter=',')
for row in f:
    if 'Date' not in row:
        date.append(row[0])
        openp.append(row[1])
        high.append(row[2])
        low.append(row[3])
        close.append(row[4])
        adjclose.append(row[5])
        volume.append(row[6])

dateset = set([])            
for z in date:
   dateset.add(z[:4])

highset = []
for z in high:
    highset.append(z[:3])


plt.plot(set(dateset), set(highset), linewidth=0.5)
plt.show()

---

您需要首先将日期转换为Python

datetime

对象。然后可以将其转换为matplotlib编号。然后，您可以告诉matplotlib根据年或月的变化添加刻度：

from datetime import datetime
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import urllib as u
import numpy as np
import csv

stock_price_url = 'https://pythonprogramming.net/yahoo_finance_replacement'

date = []
high = []

text = u.request.urlopen(stock_price_url).read().decode()

with open('nw.csv', 'w') as f_nw:
    f_nw.write(text)

with open('nw.csv', 'r', newline='') as f_nw:
    csv_nw = csv.reader(f_nw)
    header = next(csv_nw)

    for row in csv_nw:
        date.append(matplotlib.dates.date2num(datetime.strptime(row[0], '%Y-%m-%d')))
        high.append(row[2])

ax = plt.gca()
#ax.xaxis.set_minor_locator(matplotlib.dates.MonthLocator([1, 7]))
#ax.xaxis.set_minor_formatter(matplotlib.dates.DateFormatter('%b'))
ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.dates.YearLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.dates.DateFormatter('%Y'))
#ax.tick_params(pad=20)

plt.plot(date, high, linewidth=0.5)
plt.show()   

这只会给你几年的时间：

或者，如果取消对次要定位器/格式化程序的注释，您将获得：

注:

如果使用

with

块打开文件，则无需关闭文件

该脚本假定您使用的是Python3.x

要跳过标题，只需在遍历for循环中的行之前，使用

next（）

将其读入即可

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