Python 如何绘制pandas.crosstab（）列

我试图在同一个图中绘制前n个值，它们是

pd.crosstab（）

的结果，我尝试了：

tab = pd.crosstab(df['genre_ids'], df['target'],margins=True).sort_values('All',ascending=False)
tab = tab.drop('All',axis=1)
tab = tab.drop('All',axis=0)
tab[:top_n].plot(kind='bar', stacked=True)
plt.show()

但是我得到了一个条形图，它没有显示选项卡列中的实际值

编辑：

这是交叉表： 我想绘制第0列和第1列中的值，但我得到的图与第0列和第1列中的值不同： 有没有可能得到这样的东西：

---

但是，如果每个x值的0和1值都在同一条中绘制？

已解决，只需设置

stacked=False

，正如@Nipun Batra在评论中所建议的那样。

您能否提供问题的详细信息。在代码中使用一些随机或硬编码的值，最好也显示一个输出图像，让您解释绘图的错误。绘图是正确的。我想上面的评论现在更适用了。@ImportanceOfBeingErnest我现在已经更新了图片。绘图中的值似乎不正确。例如：第一个x值（341）对于第0列和第1列具有类似的值，但在绘图中没有表示。蓝色表示第0列。对于ID341，该列中有170万，因此蓝色条从0变为170万。绿色表示第1列，值为180万。因此，绿色条从170万变为350万（因为3.5减去1.7等于1.8，这也是正确的）。真的不清楚你的问题是什么。@Simone这些值确实相似。也许您不想使用堆叠：

stacked=False

？