Python 如何将numpy数组拆分为数字的倍数？（例如：数组1:0-33，数组2:34-66，数组3:67-100）

我一直在尝试拆分一个n维数组。我想将其拆分为100//3（=33）的倍数

我想把长度为100的数组分成3组，这样 第1组为指数0-33 第二组来自34-66岁 第三组为67-100岁

这就是我试过的

numberblocks=3
array=np.arange(17)
splitat=len(array)//3
for i in range(1,numberblocks):
    np.split(array, splitat*i)

然而，这并没有产生任何产出。这个逻辑有什么错误吗？ 如何实现这一点？

您可以使用：

np.array_split(array, n)

如果可能，将数组

array

分成

n

相等的部分，如果不是，最后一次分割将小于其余部分

就你而言

>>> array = np.arange(100)
>>> split_arrs = np.array_split(array, 3)
>>> split_arrs
[array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
   17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33]), array([34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50,
   51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66]), array([67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83,
   84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99])]
>>> split_arrs[0]
array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
   17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33])
>>> split_arrs[1]
array([34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50,
   51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66])
>>> split_arrs[2]
array([67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83,
   84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99])

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我想这个答案可能会对你有所帮助：我如何保存这些来做进一步的操作？@NewbietoPython你只需将其分配给一个新对象，它就会保存一个数组列表。（例如，

newarr=np.array\u split（array，3）

）但我的意思是，我必须在索引为3的倍数时拆分它。我想将长度为100的数组分成3组，这样组1来自索引0-33组2来自34-66组3来自67-100@GoodDeeds@NewbietoPython对于arr=[1,2,3,4,5,6]，你想把它分成a1=[1,4]，a2=[2,5]和a3=[3,6]？这在你的问题中并不清楚，正如你所说，“我想将长度为100的数组分成3组，这样组1来自索引0-33组2来自34-66组3来自67-100”。所以我假设你想要a1=[1,2]，a2=[3,4]，和a3=[5,6]。请澄清。@NewbietoPython我不明白，这个答案不正是你想要的吗？请参阅更新的示例。