Python 从Modelica模型中提取具有开始属性的变量列表

是否有一种简单的方法可以从Modelica模型中提取具有开始属性的所有变量的列表？最终目标是运行一个模拟，直到它达到稳定状态，然后运行一个python脚本，将start属性的值与稳定状态的值进行比较，这样我就可以识别出选择错误的开始值

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在Dymola Python接口中，我找不到这样的功能。另一种方法可能是生成modelDescription.xml并对其进行解析，我假设其中的某些信息是可用的，但是对于这种方法，我也觉得需要帮助才能开始使用。

文件dsin.txt和dsfinal.txt可能会帮助您解决这个问题。它们具有相同的结构，在模拟开始和结束时都有值；通过将dsfinal.txt重命名为dsin.txt，您可以从上次运行中计算的（例如稳态）值开始模拟

• 如果您已经考虑在运行其他模拟时使用这两个值，那么使用这两个文件可能是值得的
• 它们为您提供有关解算器/模拟设置的信息，而您在.mat结果文件中找不到这些信息（如果您对它们感兴趣的话）

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但是，如果只是比较结果文件中存在的变量的起始值和最终值，那么更好的选择可能是使用python和库来读取result.mat文件（dymat、modelicares等）。然后是比较感兴趣的信号的起始值和结束值的问题。

经过一些尝试和错误之后，我提出了这个python代码片段，以从

modelDescription.xml

获取这些信息：

将xml.etree.ElementTree作为ET导入
root=ET.parse（'modelDescription.xml'）.getroot（）
对于root.findall（'ModelVariables/ScalarVariable'）中的ScalarVariable：
varStart=ScalarVariable.find（'*[@start]'））
如果varStart不是None：
name=ScalarVariable.get（'name'）
value=varStart.get（'start'）
打印（f“{name}={value}；”）

要生成modelDescription.xml文件，请使用标志运行Dymola translation

Advanced.FMI.GenerateModelDescriptionInterface2=true

Python标准库有几个处理XML的模块：



此代码段使用ElementTree

这只是第一步，不确定我是否遗漏了一些基本信息。
与答案类似，您可以使用FMPy从FMU内的modelDescription.xml中轻松提取这些信息

下面是一个小的可运行示例：

from fmpy import read_model_description
from fmpy.util import download_test_file
from pprint import pprint

fmu_filename = 'CoupledClutches.fmu'

download_test_file('2.0', 'CoSimulation', 'MapleSim', '2016.2', 'CoupledClutches', fmu_filename)

model_description = read_model_description(fmu_filename)

start_vars = [v for v in model_description.modelVariables if v.start and v.causality == 'local']

pprint(start_vars)

每次模拟后，dsin.txt中都有一个迭代变量列表，因此提取txt文件的信息可能更容易。我希望避免解析txt文件。相关：，除了解析XML或fmu的方法，还有一些用于Modelica的python解析器。使用alist.exe将dsin.txt和dsfinal.txt转换为mat文件-更容易加载到python中，无需解析txt文件。谢谢。我能不能过滤一下，只显示带有start属性的变量。如果滚动到dsin.txt/dsfinal.txt的末尾，会有一个文档解释初始值的计算，似乎可以推断哪些变量已经用起始值定义。但再一次，它要求您解析一个txt文件，我知道您不喜欢这样做