Python 详细介绍：如何使用图形对象创建sunburst子地块？

尝试了前面问题中的示例，但我无法使其正确“渲染”：

# imports
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px

# data
df = pd.DataFrame({'BA':  ['BA1', 'BA2', 'BA3', 'BA4','BA2'],
                   'RS':   [12, 13,15, 20, 18],
                   'RC':    ['medium','medium', 'high','high','high'] })

# plotly express figure
fig = px.sunburst(df, path=["BA", "RC"])

fig.show()

# plotly graph_objects figure
fig2=go.Figure(go.Sunburst(
                labels=fig['data'][0]['labels'].tolist(),
                parents=fig['data'][0]['parents'].tolist(),
                            )
                )
fig2.show()

结果：

---

我做错了什么？（我希望它看起来像第一张照片）。。使用conda+jupyter lab

如果您查看

图['data']

，您将看到一个名为

ids

的字段，该字段详细说明如何将父项连接到标签。您还需要将其指定为参数

编辑：如果希望以与px.sunburst相同的方式显示值，还需要包括参数

branchvalues='total'

# plotly graph_objects figure
fig2=go.Figure(go.Sunburst(
    branchvalues='total',
    ids=fig['data'][0]['ids'].tolist(),
    labels=fig['data'][0]['labels'].tolist(),
    parents=fig['data'][0]['parents'].tolist(),
    values=fig['data'][0]['values'].tolist()
    )
)
fig2.show()

---

谢谢你，德里克！没问题，很高兴能提供帮助：）Derek，当添加值（values=sbfig['data'][0]['values'].tolist（））时，渲染再次“中断”，我仍然没有得到什么？：）这似乎很奇怪。。。有机会我会调查的！我认为，一般来说，如果您试图重新创建一个绘图仪，您应该始终查看

fig['data']

，以确保包括所有重要的内容。包括参数

branchvalues='total'

，您应该会得到预期的太阳爆发图。