Python适合大型软件项目（不是基于web的）吗？

现在我主要用C/C++开发，但我用Python编写了一些小实用程序来自动化一些任务，我非常喜欢它作为一种语言（尤其是生产力）

除了性能（由于Python与C模块的接口方便，这个问题有时可以解决），您认为它是否适合在独立复杂应用程序的开发中用于生产（例如，考虑到字处理器或图形工具）

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你有什么建议？在我看来，Python提供的空闲时间甚至不足以用于小型项目。

在我看来，Python完全可以用于开发复杂的应用程序。我认为python在服务器端比编写图形客户端更强大。但是看看。他们使用.NETIronPython端口用python开发了一个完整的电子表格

如果您熟悉eclipse，可以看看它为python提供了自动完成和调试支持，以及所有其他eclipse产品，如svn支持。开发它的人刚刚被收购，因此这将是未来的可靠选择

@马辛

缺点：作为一种动态语言，它有自己的方式 更糟糕的IDE支持（正确的语法） 完成需要静态输入， 在Java中是显式的还是推断的 在SML中

您是对的，静态分析可能无法为动态语言提供完整的语法完成，但我认为pydev做得很好。此外，在编写python时，我有一种不同的开发风格。我总是打开一个ipython会话，使用一个F5，我不仅可以从ipython获得完美的完成，还可以进行对象内省和操作

但是如果你想写第二个谷歌 或雅虎，你会更好地与 C#或Java

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要在应用程序引擎上工作，请全部使用python。据我所知，他们在谷歌内部也使用了大量python。

我真的很喜欢python，现在对于我自己做的小型（非gui）工作，python通常是我的首选语言

但是，对于我处理过的一些大型Python项目，我发现它与C++编程不太一样。我正在开发一个语言解析器，需要用Python表示AST。这当然在Python可以做的范围内，但我在一些重构方面遇到了一些麻烦。我正在改变我的AST的表示，改变了很多方法和类，我发现我错过了在C++解决方案中可以使用的强类型。Python的duck类型几乎太灵活了，我发现自己添加了很多

assert

代码，试图在程序运行时检查我的类型。然后，除非我进行了100%的代码覆盖率测试（当时我没有），否则我无法确定所有内容都正确键入

事实上，这是我有时会错过的另一件事。可以用Python编写语法正确的代码，而这些代码根本不会运行。编译器在实际执行代码之前无法告诉您这一点，因此在不经常使用的代码路径（如错误处理程序）中，您很容易会发现隐藏在周围的未发现的错误。即使是像打印带有%格式字符串的错误消息这样简单的代码，也可能在运行时由于类型不匹配而失败

我没有将Python用于任何GUI内容，因此我不能就此发表评论。

Python（在Python程序员中：）被认为是一种用于快速原型制作的优秀语言。没有太多无关的语法妨碍您的思维过程，因此您所做的大部分工作都倾向于深入到代码中。（编写好的Python代码所需的成语远比编写好的C++要少得多） 有鉴于此，大多数Python（CPython）程序员认为“过早优化是万恶之源”的哲学。通过编写高级（且速度明显较慢）Python代码，可以在应用程序即将完成时使用C/C++绑定来优化瓶颈。在这一点上，通过适当的分析，您的处理器密集型算法变得更加清晰。通过这种方式，您可以以一种可读性和可维护性很强的方式编写大部分代码，同时还可以提高速度。由于这个原因，您将看到几个用C编写的Python库模块

大多数Python中的图形库（即Wxpython）只是C++库周围的Python包装器，所以你几乎是在编写一个C++后端。 为了解决您的IDE问题，（Stani的Python编辑器）是我使用过的一个很好的IDE，它也可以完成工作。两者都是OSS，因此可以自由尝试

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[编辑]@Marcin:你有没有用Python编写>30k LOC的经验？同样有趣的是，你应该提到谷歌的可伸缩性问题，因为他们是Python最大的支持者！还有一个叫做NASA的小组织也经常使用Python；）看。

你会找到两个答案——一个是宗教式的（是的！当然！这是有史以来最好的语言！），另一个是宗教式的（你一定是在开玩笑吧！Python？不……它还不够成熟）。我可能会跳过最后一个宗教（Python？！使用Ruby！）。与往常一样，真相远非显而易见

优点：它简单易读，包括电池，有很多很好的库，可以存放几乎所有的东西。它的表现力和动态类型使它在许多情况下更加简洁

缺点：作为一种动态语言，它的IDE支持要差得多（正确的语法完成需要静态类型，无论是在Java中显式的还是在SML中推断的），它的对象系统远远不够完美（接口，有人吗？）在未知的情况下，返回int或boolean或object或某种排序的方法很容易产生混乱的代码

我的目标——我喜欢Python的脚本编写、自动化、微型Web应用程序和其他定义良好的简单任务。在我看来，这是远远不够的