Python 如何在进程之间共享多维数组？

我当前的项目需要使用多个流程。我需要在这些进程之间共享一个数组。阵列需要能够随时写入。数组必须具有多个维度。（例如：[“test”，2]，[87209873，“howdy”]]）我已经寻找这个问题的答案好几个小时了，但我什么也找不到。请帮忙。提前谢谢

首先，

列表

不是一个

数组

，如果您想在不同进程之间共享

列表

，您可以使用

多处理

模块中的

管理器

，例如：

将多处理导入为mp
def删除最后一个元素（mp_列表：列表）：
mp_list.pop（）
def附加列表（mp列表：列表）：
mp_list.append（[12'新Hello']））
如果名称=“\uuuuu main\uuuuuuuu”：
mp_list=mp.Manager（）.list（）
mp_list.append（['Hello']））
打印（“多重处理前：”，mp\U列表）
worker1=mp.Process（target=remove\u last\u元素，args=（mp\u list，）
worker2=mp.Process（target=append\u list，args=（mp\u list，））
worker1.start（）
worker2.start（）
worker1.join（）
worker2.join（）
打印（“多重处理后：”，mp\U列表）
>>>在进行多重处理之前：[['Hello']]
>>>多重处理后：[[12，‘新Hello']]

试试看：

来自多处理导入池、管理器的

def辅助程序（v，阵列）：
array.append（[“test”，v]）
def main（）：
foo=[[“测试”，2]，[87209873，“你好”]]
array=Manager（）.list（foo）
将池（进程=4）作为池：
starmap（worker，[（i，数组）
对于范围（4）]中的i）
打印（数组）
如果名称=“\uuuuu main\uuuuuuuu”：
main（）

[已编辑]

如果需要，请确保主程序在计算期间保持运行，将池封装在单独的线程中：

来自多处理导入池、管理器的

从线程导入线程
def_工作者（v，阵列）：
对于范围（10000）内的i：
array.append（[“test”，v]）
def处理器（阵列）：
将池（进程=4）作为池：
starmap（_worker，[（i，数组）
对于范围（4）]中的i）
def main（）：
foo=[[“测试”，2]，[87209873，“你好”]]
array=Manager（）.list（foo）
t=线程（目标=处理器，参数=（数组，））
t、 开始（）
打印（“你好！”）
#等待，线程正在结束。
#不这样做，您将打印数组，
#不知道线程何时结束。
t、 加入
打印（数组）
如果名称=“\uuuuu main\uuuuuuuu”：
main（）

是的，使用多处理模块。您可以查看。这是否回答了您的问题？不完全是。我只需要一个简单的解释。我已经研究过如何使用“Array（）”，但我不确定如何将其用于2D数组。1）我认为在共享内存中，可能无法增长数组；它与其他Python类型完全不同。2） 要在数组中获得2维，请执行一些受C编译器所做工作启发的操作：linear_index=two_d.row*10+two_d.column。3） 如果你能使用a，那可能是个不错的选择。我以前用过这个方法，但由于一些奇怪的原因，它不允许我附加到列表中。例如，我不能执行“testList[1]。追加（“hello”）”，它什么也不做。如果我不使用管理器，则附加功能可以正常工作。@wimpylama您到底不能做什么？来自多处理导入*test=manager（）.list（）test.append（[“test”，“data”]）test[0]。append（“很酷”）#这段代码根本不起作用。你自己试试看，你会发现问题在于它会暂停程序。我需要主程序像其他几个在后台运行的程序一样继续运行。现在我得到“[WinError 10053]一个已建立的连接被主机上的软件中止了”不确定原因或这意味着什么。我已经得到了错误的答案，但列表仍然没有在进程中传播。@Wimpylama，是的，完全正确-我忘了使用等待线程结束的

t.join（）

。无法检查VS.Hm上的代码。。。奇怪的是，你犯了错误。不要认为它与代码有关。。。