使用Python将BibTex文件转换为数据库条目

给定一个bibTex文件，我需要将相应的字段（author、title、journal等）添加到MySQL数据库的表中（使用自定义模式）

在做了一些初步的研究之后，我发现存在一些可以用来将bib文件转换为xml的文件。我最初的想法是将其转换为XML，然后用python解析XML以填充字典

我的主要问题是：

有没有更好的方法来进行转换

有没有一个库可以直接解析bibTex并用python提供字段

---

（我确实找到了，它在内部使用了bibutils，但是没有太多的文档，我发现很难让它工作起来）。

转换为XML是个好主意

XML作为独立于应用程序的数据格式存在，因此您可以使用现成的库对其进行解析；使用它作为中介没有特别的缺点。事实上，您通常可以将XML导入到数据库中，而无需使用Python之类的编程语言（尽管对于这样的任务，您需要编写的Python数量微不足道）

---

据我所知，Python没有直接、成熟的bibTeX阅读器。

老问题，但我现在正在使用库做同样的事情，库中有一个内置的解析器：

from pybtex.database.input import bibtex

#open a bibtex file
parser = bibtex.Parser()
bibdata = parser.parse_file("myrefs.bib")

#loop through the individual references
for bib_id in bibdata.entries:
    b = bibdata.entries[bib_id].fields
    try:
        # change these lines to create a SQL insert
        print b["title"]
        print b["journal"]
        print b["year"]
        #deal with multiple authors
        for author in bibdata.entries[bib_id].persons["author"]:
            print author.first(), author.last()
    # field may not exist for a reference
    except(KeyError):
        continue

---

您还可以使用Python BibtexParser：

文件：

它非常直接（我在生产中使用它）

---

恕我直言，我不是这个库的开发人员。

您可以使用Perl包。它包含一个

bib2sql

工具，该工具从BibTeX数据库生成一个SQL数据库，模式如下：

另一个工具：

---

然后，您可以通过编写一些SQL转换查询将其输入到模式中。

我的解决方法是使用bibtexparser将相关字段导出到csv文件中

导入bibtexparser
作为pd进口熊猫
打开（“../bib/small.bib”）作为bibtex\u文件：
bib_数据库=bibtexparser.load（bibtex_文件）
df=pd.DataFrame（bib_database.entries）
选择=df[['doi'，'number']]
选择.to_csv（'temp.csv'，index=False）

然后将csv写入数据库中的表中，并删除

temp.csv

---

这避免了pybtex I的一些复杂情况。

长时间后询问at。我对你在这里做的这些图表很感兴趣。请你和我分享一下你是如何创造它的？