Python pyplot饼图子图之间的ConnectionPatch（）或pyplot.arrow

我想用箭头连接这些图表。我了解了ConnectionPatch（）函数，但它需要轴的坐标，饼图没有轴，是吗

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec


labels = 'Good', 'Poor', 'Mediocre'
sizes = [124, 205, 133]

gs = gridspec.GridSpec(2,5)

def make_autopct(sizes):
    def my_autopct(pct):
        total = sum(sizes)
        val = int(round(pct*total/100.0))
        return '{p:.1f}%({v:d})'.format(p=pct,v=val)
    return my_autopct

plt.figure(figsize=(15,8))
plt.subplot(gs[:,2])
plt.axis('equal')
piechart = plt.pie(sizes, radius=3, labels=labels, labeldistance=1.1, textprops={'backgroundcolor':'w', 'fontsize':12}, autopct=make_autopct(sizes), 
pctdistance=0.5, shadow=False, colors='w')[0]
piechart[0].set_hatch('\\\\\\\\\\')
piechart[1].set_hatch('xxxx')
piechart[2].set_hatch('+++')
mpl.rcParams['font.size'] = 20


poor = [201, 25]
mediocre = [97, 32]
good = [83, 30]
label_small = "Private","Government"

plt.subplot(gs[0,0])
plt.axis('equal')
pie_poor = plt.pie(poor, labels=label_small, autopct='%1.1f%%', 
pctdistance=1.5, textprops={'fontsize':8},  shadow=False, colors='w', startangle=0)[0]
pie_poor[0].set_hatch('//////')
pie_poor[1].set_hatch('....')

plt.subplot(gs[0,4])
plt.axis('equal')
pie_good = plt.pie(good, labels=label_small, autopct='%1.1f%%', pctdistance=1.4, textprops={'fontsize':8},  shadow=False, colors='w', startangle=270)[0]
pie_good[0].set_hatch('//////')
pie_good[1].set_hatch('....')

plt.subplot(gs[1,4])
plt.axis('equal')
pie_mediocre = plt.pie(mediocre, labels=label_small, autopct='%1.1f%%', pctdistance=1.3, textprops={'fontsize':8},  shadow=False, colors='w', startangle=180)[0]
pie_mediocre[0].set_hatch('//////')
pie_mediocre[1].set_hatch('....')

plt.draw()

---

我想将标有“差”的大楔子连接到左侧的小馅饼上，“好”连接到右上角的小馅饼上，“一般”连接到右下角带有箭头的小馅饼上。

matplotlib中的每个绘图都位于一个轴上。要获得轴的控制柄，请使用

ax=plt.子批（..）

。然后，可以使用连接轴

完整代码：

将matplotlib导入为mpl
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将matplotlib.gridspec导入为gridspec
将numpy作为np导入
标签=‘好’、‘差’、‘平庸’
尺寸=[124205133]
gs=gridspec.gridspec（2,5）
def make_AutoCT（尺寸）：
def my_自动CT（pct）：
总数=总和（大小）
val=整数（四舍五入（百分比*总计/100.0））
返回“{p:.1f}%（{v:d}）”格式（p=pct，v=val）
归还我的自动CT
plt.图（figsize=（15,8））
ax=plt.子批次（gs[：，2]）
plt.轴（“相等”）
piechart=plt.pie（大小，半径=3，标签=labeldistance=1.1，textprops={'backgroundcolor'：'w'，'fontsize'：12}，AutoCT=make_AutoCT（大小），
pctdistance=0.5，shadow=False，colors='w'）[0]
piechart[0]。设置图案填充（“\”）
piechart[1]。设置图案填充（'xxxx'）
piechart[2]。设置_图案填充（'++'））
mpl.rcParams['font.size']=20
差=[201,25]
平庸=[97,32]
好=[83,30]
label_small=“私人”、“政府”
ax1=plt.子批次（gs[0,0]）
plt.轴（“相等”）
pie_poor=plt.pie（差，标签=label_small，自动CT='%1.1f%%），
pctdistance=1.5，textprops={'fontsize'：8}，shadow=False，colors='w'，startangle=0）[0]
饼图[0]。设置图案填充（'//'））
pie_poor[1]。设置_图案填充（“..”）
ax2=plt.子批次（gs[0,4]）
plt.轴（“相等”）
pie_good=plt.pie（good，labels=label_small，autoct='%1.1f%%'，pctdistance=1.4，textprops={'fontsize'：8}，shadow=False，colors='w'，startangle=270）[0]
饼图[0]。设置图案填充（'//'））
pie_good[1]。设置图案填充（“…”）
ax3=plt.子批次（gs[1,4]）
plt.轴（“相等”）
pie_mediocre=plt.pie（平庸，labels=label_small，autoct='%1.1f%%'，pctdistance=1.3，textprops={'fontsize'：8}，shadow=False，colors='w'，startangle=180）[0]
平庸派[0]。设置图案填充（'//'））
饼图平庸[1]。设置图案填充（“..”）
从matplotlib.patches导入ConnectionPatch
xy=（1，1）
con=ConnectionPatch（xyA=（0,0），xyB=xy，coordsA=“data”，coordsB=“data”，
axesA=ax2，axesB=ax，color=“crimson”，lw=3）
ax2.添加艺术家（con）
xy=（-1,0）
con=ConnectionPatch（xyA=（0,0），xyB=xy，coordsA=“data”，coordsB=“data”，
axesA=ax1，axesB=ax，color=“暗蓝色”，lw=3）
ax1.添加艺术家（con）
xy=（1，-1）
con=ConnectionPatch（xyA=（0,0），xyB=xy，coordsA=“data”，coordsB=“data”，
axesA=ax3，axesB=ax，color=“gold”，lw=3）
ax3.添加艺术家（con）
plt.show（）