Python 将元组设置为表中的列名

我正在尝试将列名称设置为元组。 很少注意：列名已经是一个元组，我正试图用另一个元组替换它。 我尝试了这个

tab.rename（columns={valeur[0]：cle}，inplace=True）

“cle”是我的新元组（6,9），“valeur[0]”是列名（7.25,7.35）

我得到了一个错误：“名称应该是类似于多索引的列表”

谢谢：）

这是一个已知的问题：

主要开发商的评论：

您可以这样做，但是使用元组作为索引是非常尴尬的，而且几乎不可能 支持。这些都是更自然的表现（和表现） 作为多索引。我从来没有见过这样一个案例，它实际上是一个 好主意

该线程中建议的解决方案建议使用

tupleize\u cols=False

：

tab = pd.DataFrame([[1], [2], [3]], columns=[(7.25, 7.35)])

valeur = [(7.25, 7.35)]
cle = (6, 9)

tab.columns = pd.Index([i if i != valeur[0] else cle for i in tab],
                       tupleize_cols=False)

print(tab)

   (6, 9)
0       1
1       2
2       3

这是一个已知问题：

主要开发商的评论：

您可以这样做，但是使用元组作为索引是非常尴尬的，而且几乎不可能 支持。这些都是更自然的表现（和表现） 作为多索引。我从来没有见过这样一个案例，它实际上是一个 好主意

该线程中建议的解决方案建议使用

tupleize\u cols=False

：

tab = pd.DataFrame([[1], [2], [3]], columns=[(7.25, 7.35)])

valeur = [(7.25, 7.35)]
cle = (6, 9)

tab.columns = pd.Index([i if i != valeur[0] else cle for i in tab],
                       tupleize_cols=False)

print(tab)

   (6, 9)
0       1
1       2
2       3

您可以这样做：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[0, 0], [0, 0], [1, 1]], columns=[(7.25, 7.35), (7.35, 7.5)])
new_cols = df.columns.values.copy()
new_cols[0] = (6, 9)
df.columns = new_cols
print(df)

输出：

   (6, 9)  (7.35, 7.5)
0       0            0
1       0            0
2       1            1

您可以这样做：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[0, 0], [0, 0], [1, 1]], columns=[(7.25, 7.35), (7.35, 7.5)])
new_cols = df.columns.values.copy()
new_cols[0] = (6, 9)
df.columns = new_cols
print(df)

输出：

   (6, 9)  (7.35, 7.5)
0       0            0
1       0            0
2       1            1

---

注意：仅当数据帧包含数据时，才会观察到此问题。空数据框与提供的代码配合使用效果良好。请阅读。另外，请避免使用文本图像。请注意，只有在数据框包含数据时才会出现此问题。空数据框与提供的代码配合使用效果良好。请阅读。此外，请避免使用文本图像。此外，可能对熊猫有更深入了解的人会评论直接通过

修改和索引值是否实际有效。我没有找到任何与之相反的引用，所以我假设是这样。您不应该直接修改值。我发现它会以一种疯狂的方式引发问题，除非你写下《熊猫》的来源，否则你永远无法想象这是可能的。副本可以+1。@jpp感谢您提供的信息，我已经将其改为使用副本。或者，
df.columns=[（6，9）]+df.columns[1:][.tolist（）
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.values
修改和索引是否实际有效。我没有找到任何与之相反的引用，所以我假设是这样。您不应该直接修改值。我发现它会以一种疯狂的方式引发问题，除非你写下《熊猫》的来源，否则你永远无法想象这是可能的。副本可以+1。@jpp谢谢您提供的信息，我已将其改为使用副本。或者
df.columns=[（6,9）]+df.columns[1:][.tolist（）