Python 在excel中填写缺失的数据

我在excel中有几千行数据。但是，在一列中，仅每五行填充一行。我要做的是用上面一行的数据填充每一行下面的四个空行。我对python有一个初学者的掌握，因此如果有人能引导我朝着正确的方向前进，这将是一个很大的帮助。非常感谢

使用vba应该很容易修复（尽管您甚至可以使用创建的列和Excel公式执行类似的操作）：

---

只需将intLast和intColumn值替换为您的值。

使用vba应该很容易修复（尽管您甚至可以对创建的列和Excel公式执行类似操作）：

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只需将intLast和intColumn值替换为您的值。

根据您的描述，在Excel中这样做似乎很容易：

假设

第1行

包含列标题，数据从

第2行开始。如果
列A
包含您的值（从
A2
开始），则在单元格
B2
中，使用公式
=If（ISBLANK（A2），B1，A2）
并填写。如果不为空，此公式将返回
A2
的值；如果
列A
中的当前值为空，则此公式将返回
列B
中的上一个值

请注意，这要求每组中的第一个单元格包含要填充的值

用于一般参考的post脚本：Excel很难处理公式生成的空白单元格，因此公式
=”
（或类似
=IFERROR（…，”）
）的结果不是空白的，但长度为0。根据您的描述，将
ISBLANK（A2）
更改为
LEN（A2），这似乎很容易在Excel中完成：

假设
第1行
包含列标题，数据从
第2行开始。如果
列A
包含您的值（从
A2
开始），则在单元格
B2
中，使用公式
=If（ISBLANK（A2），B1，A2）
并填写。如果不为空，此公式将返回
A2
的值；如果
列A
中的当前值为空，则此公式将返回
列B
中的上一个值

请注意，这要求每组中的第一个单元格包含要填充的值

用于一般参考的post脚本：Excel很难处理公式生成的空白单元格，因此公式
=”
（或类似
=IFERROR（…，”）
）的结果不是空白的，但长度为0。将
ISBLANK（A2）
更改为
LEN（A2）使用Python更新Excel数据有多种方法：

CSV模块

将Excel数据另存为csv。使用将作为元组、列表或字典导入Python。然后，遍历列表项，然后添加所需的数据

#!/usr/bin/python
import csv

with open('C:\Path\To\ExcelDataFile.csv', 'rt') as csvfile:
    csvReader = csv.reader(csvfile)
    data = []
    for row in csvReader:
         data.extend(row)

    for i in range(0, len(data)):
         if data[i][colnum] != None:
             data[i + 1][colnum] = <somevalue>   
             data[i + 2][colnum] = <somevalue>
             data[i + 3][colnum] = <somevalue>
             data[i + 4][colnum] = <somevalue>

#!/usr/bin/python
import pandas as pd

df = pd.read_excel('C:\Path\ToExcel\DataFile.xlsx', 'ExcelSheetName')
for i, row in df.iterrows()
    if df.loc[i, colnum] != None :
       df.loc[i + 1, column] = <somevalue>     
       df.loc[i + 2, colnum] = <somevalue>
       df.loc[i + 3, colnum] = <somevalue>
       df.loc[i + 4, colnum] = <somevalue>

使用Python更新Excel数据有多种方法：

CSV模块

将Excel数据另存为csv。使用将作为元组、列表或字典导入Python。然后，遍历列表项，然后添加所需的数据

#!/usr/bin/python
import csv

with open('C:\Path\To\ExcelDataFile.csv', 'rt') as csvfile:
    csvReader = csv.reader(csvfile)
    data = []
    for row in csvReader:
         data.extend(row)

    for i in range(0, len(data)):
         if data[i][colnum] != None:
             data[i + 1][colnum] = <somevalue>   
             data[i + 2][colnum] = <somevalue>
             data[i + 3][colnum] = <somevalue>
             data[i + 4][colnum] = <somevalue>

#!/usr/bin/python
import pandas as pd

df = pd.read_excel('C:\Path\ToExcel\DataFile.xlsx', 'ExcelSheetName')
for i, row in df.iterrows()
    if df.loc[i, colnum] != None :
       df.loc[i + 1, column] = <somevalue>     
       df.loc[i + 2, colnum] = <somevalue>
       df.loc[i + 3, colnum] = <somevalue>
       df.loc[i + 4, colnum] = <somevalue>

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