在python中将数据帧转换为列表

我有一个这样的数据框

    timeslice             host  CPU  outlier
0  2011-01-10 19:28:31     1   56      NaN
1  2012-02-10 18:28:31     2   78      NaN
2  2013-03-10 12:28:31     3    3      3.0
3  2014-04-10 14:28:31     4   98      NaN
4  2015-04-10 14:28:31     7   72      NaN
5  2014-06-10 14:28:31     6    7      7.0
6  2018-04-10 14:28:31     4    9      9.0

使用这个

df.values.tolist（）

['2011-01-10 19:28:31'，1,56，nan]，'2012-02-10 18:28:31'，2,78，nan]，'2013-03-10 12:28:31'，3,3,3.0]，'2014-04-10 14:28:31'，4,98，nan]…

我把条件放在那里，但没有成功

但我只想在异常值不是

NaN

我想生成这样的输出。。

['2013-03-10 12:28:31'，3,3,3.0]，[2014-06-10 14:28:31,6,7,7.0]，[2018-04-10 14:28:31,4,9,9.0]

提前感谢

首先使用指定列

异常值

进行检查

NaN

s：

L = df.dropna(subset=['outlier']).values.tolist()
print (L)
[['12:28:31', 3, 3, 3.0], ['14:28:31', 6, 7, 7.0], ['14:28:31', 4, 9, 9.0]]

您可以使用创建掩码并过滤掉

异常值中的
NaN
值：

result = df[~np.isnan(df.outlier)].values.tolist()
print(result)

输出

[['12:28:31', 3, 3, 3.0], ['14:28:31', 6, 7, 7.0], ['14:28:31', 4, 9, 9.0]]