Python缓存如何在循环中串行执行的多个Python进程之间使用缓存的
我需要测试一个RESTAPI调用，该调用在页面中返回大量元素。 也就是说，第1页和pagesize 100的第一个REST API调用返回json字符串中的前100个结果。然后，page2和pagesize=100的第二个restapi调用返回101-200结果（如果是）。等等让我们假设我使用powershell脚本（或python）执行此操作 另一方面，我需要测试结果（如果结果都是正确的）。这是Python脚本所必需的。因此，我需要编写这个python应用程序（一般称为get_all_records_和_cache_them.py），以另一种方式（不使用REST API）获取结果并缓存它们。我认为缓存会有所帮助 接下来，我必须使用一个测试过程框架（如果你明白我的意思的话，比如jenkins）。 现在，第一个问题： （1） 是否可以考虑以下流程逻辑？每个步骤下面是另一个/单独的流程调用Python缓存如何在循环中串行执行的多个Python进程之间使用缓存的,python,caching,Python,Caching,我需要测试一个RESTAPI调用，该调用在页面中返回大量元素。 也就是说，第1页和pagesize 100的第一个REST API调用返回json字符串中的前100个结果。然后，page2和pagesize=100的第二个restapi调用返回101-200结果（如果是）。等等让我们假设我使用powershell脚本（或python）执行此操作 另一方面，我需要测试结果（如果结果都是正确的）。这是Python脚本所必需的。因此，我需要编写这个python应用程序（一般称为get_all_reco
[python] get_all_records_and_cache_them
while (no-error -And there-are-still-results)
{
[powershell] call_REST_API_by_page ( page = idx, pagesize = 100) ## one powershell process
[python] get_cached_records ( page = idx, pagesize = 100) ## one py process
[powershell] verify_quickly_the_records_from_both_sources; ## one ps process
}
[python] scrap_cache;