Python Pandas-合并数据帧中的行

我正试图清理一些数据

数据帧当前的外观如下所示：

    id  data data2
0   12  NaN  50.0
1   12  a    50.0
2   12  a    NaN
3   52  b    NaN
4   52  NaN  20.0
5   52  NaN  20.0

我希望折叠行以删除重复条目，并在这种特定情况下仅保留ID上的有效分组，而不考虑NAN和以下内容：

    id  data data2
0   12  a    50
1   52  b    20

你需要：

df.groupby('id', as_index=False).first()

输出：

    id  data    data2
0   12  a      50.0
1   52  b      20.0

你需要：

df.groupby('id', as_index=False).first()

输出：

    id  data    data2
0   12  a      50.0
1   52  b      20.0

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在此之前，您是否在两个数据帧上调用了pd.concat？不，此数据以isSo的形式提供给我，您所说的“忽略NaN”是什么意思？这里的复制品是什么？你的问题有点宽泛。所以，

df.groupby（'id'）.first（）

？@HarvIpan不是100%确定，但它可能是重复的。请随意用我的评论编辑您的答案，我没意见。在此之前，您是否在两个数据帧上调用了pd.concat？不，此数据以isSo的形式提供给我，您所说的“忽略NaN”是什么意思？这里的复制品是什么？你的问题有点宽泛。所以，

df.groupby（'id'）.first（）

？@HarvIpan不是100%确定，但它可能是重复的。请随意编辑您的答案和我的评论，我没意见。@coldspeed，谢谢。@coldspeed，谢谢。