Python 假设我有一个2d数组，我想将它重塑为1d，每行一个值

这是我的阵列

arr = np.array([[0, 1],
[3, 4],
[6, 7]])

flat_arr = np.reshape(arr, -1)

我得到以下结果：

[0 1 2 3 4 5 6 7 8]

我期望的结果是：

[0]
[1]
[3]
[4]
[5]...

---

有几种方法可以做到这一点：

flat_arr[:, None]
flat_arr[:, np.newaxis]
np.expand_dims(flat_arr, axis=1)

此外，您还可以对其进行如下重塑：

arr.reshape(-1, 1)

---

有几种方法可以做到这一点：

flat_arr[:, None]
flat_arr[:, np.newaxis]
np.expand_dims(flat_arr, axis=1)

此外，您还可以对其进行如下重塑：

arr.reshape(-1, 1)

---

您可以使用此新形状：

import numpy as np

arr = np.array([[0, 1], [3, 4], [6, 7]])

flat_arr = np.reshape(arr, (arr.shape[0] * arr.shape[1], 1))

print(flat_arr)

输出：

[[0]
 [1]
 [3]
 [4]
 [6]
 [7]]

此外，正如@MarkMeyer所添加的，您可以使用：

flat_arr = np.reshape(arr, (-1, 1))

---

您可以使用此新形状：

import numpy as np

arr = np.array([[0, 1], [3, 4], [6, 7]])

flat_arr = np.reshape(arr, (arr.shape[0] * arr.shape[1], 1))

print(flat_arr)

输出：

[[0]
 [1]
 [3]
 [4]
 [6]
 [7]]

此外，正如@MarkMeyer所添加的，您可以使用：

flat_arr = np.reshape(arr, (-1, 1))

arr.reforme（-1,1）

arr.reforme（-1,1）