Python 在windows上安装tensorflow gpu

我是python新手，我有python 3.5、windows 10、AVX 5200。我想在gpu上安装tensorflow。我一步一步地尝试了不同的博客，但我无法在gpu上获得tensorflow，始终会收到以下消息：

    Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX

谁能帮我一步一步得到tensorflow gpu？我会感谢他的

您已经安装并开始运行TF

您看到的是警告消息，而不是错误。您安装了一个预编译包，它没有启用AVX指令集，AVX是C.P.U.的SIMD指令集

您可以通过运行确保tensorflow gpu正常工作：

强烈推荐使用Anaconda并使用conda安装所有组件

找一本书或只是阅读官方指南

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您看到的是警告消息，而不是错误。您安装了一个预编译包，它没有启用AVX指令集，AVX是C.P.U.的SIMD指令集

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您可能成功地安装了tensorflow gpu，但您的代码仍然可以使用tensorflow cpu，例如，由于某些环境设置。当您执行pip安装tensorflow gpu时，安装是否成功完成？@InonPeled感谢您的回复。是的，它说安装成功完成了，但是当我用pycharm用python训练CNN模型时，它给了我这个信息。我怎样才能让我的CNN使用tensorflow gpu来训练和评估数据，它非常慢，而且被我的tensorflow卡住了，你能帮我一下吗？也许从这里开始：可能重复@InInputed我被跟踪了，但我得到：I C:\tf\u jenkins\workspace\rel win\M\windows gpu\PY\35\tensorflow\core\platform\cpu\feature\u guard.cc:137]您的cpu支持此tensorflow二进制文件未编译为使用的指令：AVX 2019-04-02 20:26:49.174284:I C:\tf\u jenkins\workspace\rel win\M\windows gpu\PY\35\tensorflow\core\common\gpu运行时\gpu\gpu\gpu设备。cc:1105]找到具有以下属性的设备0：名称：NVS 5200M主要：2次要：1 memoryClockRate（GHz）：1.344 pciBusID:0000:01:00.0 totalMemory:1.00GiB freeMemory:823.00miBI您可能成功安装了tensorflow gpu，但您的代码仍然会使用tensorflow cpu，例如，由于某些环境设置。当您执行pip安装tensorflow gpu时，安装是否成功完成？@InonPeled感谢您的回复。是的，它说安装成功完成了，但是当我用pycharm用python训练CNN模型时，它给了我这个信息。我怎样才能让我的CNN使用tensorflow gpu来训练和评估数据，它非常慢，而且被我的tensorflow卡住了，你能帮我一下吗？也许从这里开始：可能重复@InInputed我被跟踪了，但我得到：I C:\tf\u jenkins\workspace\rel win\M\windows gpu\PY\35\tensorflow\core\platform\cpu\feature\u guard.cc:137]您的cpu支持此tensorflow二进制文件未编译为使用的指令：AVX 2019-04-02 20:26:49.174284:I C:\tf\u jenkins\workspace\rel win\M\windows gpu\PY\35\tensorflow\core\common\gpu运行时\gpu\gpu\gpu设备。cc:1105]找到具有以下属性的设备0：名称：NVS 5200M主设备：2次设备：1 memoryClockRate（GHz）：1.344 pCiBSID:0000:01:00.0总内存：1.00GiB自由内存：823.00MiB

sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
sess.close()