Python Seaborn条形图日期轴不可格式化

如何调整seaborn x轴的日期格式？我通常使用

ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%b %Y'))

但这是一个错误

ValueError: DateFormatter found a value of x=0, which is an illegal date

尽管日期数据的格式正确为dtype='datetime64[ns]'，并且没有0值

该图表是由

data = data.melt('Name', var_name='country', value_name='cpi')
data.set_index('Name',inplace=True)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6), dpi=80)
ax = sns.barplot(x=data.index, y='cpi', hue='country', data=data, ax=ax)
fig.autofmt_xdate()

这是日期轴数据的外观：

data.index
Out[286]: 
DatetimeIndex(['2019-04-30', '2019-05-31', '2019-06-30', '2019-07-31',
               '2019-08-31', '2019-09-30', '2019-10-31', '2019-11-30',
               '2019-12-31', '2020-01-31', '2020-02-29', '2020-03-31',
               '2019-04-30', '2019-05-31', '2019-06-30', '2019-07-31',
               '2019-08-31', '2019-09-30', '2019-10-31', '2019-11-30',
               '2019-12-31', '2020-01-31', '2020-02-29', '2020-03-31',
               '2019-04-30', '2019-05-31', '2019-06-30', '2019-07-31',
               '2019-08-31', '2019-09-30', '2019-10-31', '2019-11-30',
               '2019-12-31', '2020-01-31', '2020-02-29', '2020-03-31',
               '2019-04-30', '2019-05-31', '2019-06-30', '2019-07-31',
               '2019-08-31', '2019-09-30', '2019-10-31', '2019-11-30',
               '2019-12-31', '2020-01-31', '2020-02-29', '2020-03-31',
               '2019-04-30', '2019-05-31', '2019-06-30', '2019-07-31',
               '2019-08-31', '2019-09-30', '2019-10-31', '2019-11-30',
               '2019-12-31', '2020-01-31', '2020-02-29', '2020-03-31',
               '2019-04-30', '2019-05-31', '2019-06-30', '2019-07-31',
               '2019-08-31', '2019-09-30', '2019-10-31', '2019-11-30',
               '2019-12-31', '2020-01-31', '2020-02-29', '2020-03-31'],
              dtype='datetime64[ns]', name='Name', freq=None)

---

同时，我通过以下调整找到了一个可行的解决方案

    ax.set_xticklabels([datetime.strptime(t.get_text(), '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f000').strftime('%b %Y') for t in ax.get_xticklabels()])

---

我不认为这很好，所以如果你有更多的python方法来处理这个问题，请告诉我。

同时，我通过以下调整找到了一个有效的解决方案

    ax.set_xticklabels([datetime.strptime(t.get_text(), '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f000').strftime('%b %Y') for t in ax.get_xticklabels()])

---

我不认为这很好，所以如果你有更多的python方法来处理这个问题，请告诉我。

你的解决方案似乎很好；我投了更高的票。
如果您想要不太冗长的内容，可以执行以下操作：

x_dates = data.index.strftime('%b %Y').sort_values().unique()
ax.set_xticklabels(labels=x_dates, rotation=45, ha='right')

---

这样，您就不需要调用图autofmtxdate（）。

您的解决方案似乎很好；我投了更高的票。
如果您想要不太冗长的内容，可以执行以下操作：

x_dates = data.index.strftime('%b %Y').sort_values().unique()
ax.set_xticklabels(labels=x_dates, rotation=45, ha='right')

---

这样，您就不需要调用

fig.autofmt\u xdate（）

。

谢谢您的建议，实际上我更喜欢这个解决方案！谢谢你的建议，我其实更喜欢这个解决方案！