Python，Pandas：只返回那些缺少值的行

在使用Python的熊猫中工作时

我正在处理一个包含一些缺失值的数据集，我想返回一个数据帧，它只包含那些缺少数据的行。有什么好办法吗

（我目前的方法是低效的“查看数据帧中没有缺少值的索引，然后对这些索引进行df。”）

您可以使用

axis=1

检查每行至少一个

True

，然后使用以下内容进行过滤：

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如果您正在寻找一种更快的方法来查找数据帧中缺失行的总数，可以使用以下方法：

求和（df.isnull（）.values.any（轴=1））

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这将为您提供至少有一个缺少数据的行的总数

我刚才遇到了这个问题，我假设您希望查看由我使用的缺少值的行组成的数据框部分

````df.loc[df.isnull().any(axis=1)]```

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如果只想查看包含NaN值的行，可以执行以下操作：

data_frame[data_frame.iloc[:, insert column number here]=='NaN']

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您可以这样使用代码

sum(df.isnull().any(axis=1))

df.isnull（）

返回0.23之后的数据帧。使用

df.isnull（）.values.any（axis=1）

稍微快一点。

data_frame[data_frame.iloc[:, insert column number here]=='NaN']

sum(df.isnull().any(axis=1))