在Python中，从离散像素值绘制图像的最快方法是什么？

我希望根据计算出的像素值绘制一幅图像，作为可视化某些数据的手段。本质上，我希望得到一个二维的三色矩阵并进行渲染

请注意，这不是图像处理，因为我没有变换现有图像，也没有进行任何类型的整体图像变换，它也不是矢量图形，因为我渲染的图像没有预先确定的结构-我可能会一次生成一个像素的无定形颜色斑点

我现在需要渲染大约1kx1k像素的图像，但是一些可伸缩的东西会很有用。最终目标格式为PNG或任何其他无损格式

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目前我一直在通过ImageDraw的draw.point使用PIL，我想知道，鉴于我所需要的非常具体和相对基本的功能，是否有更快的库可用？

我认为您可以使用PIL在磁盘上生成图像文件，然后使用图像读取器软件加载它

通过在内存中直接渲染图片，您应该可以获得一点速度提升（这样可以节省将图像写入磁盘然后重新加载的成本）。看看这个线程，了解如何使用各种python模块呈现该图像

我个人会尝试wxpython和dc.DrawBitmap函数。如果您使用这样的模块而不是外部图像读取器，您将获得许多好处：

• 速度
• 您将能够创建带有参数按钮的交互式用户界面
• 您将能够轻松编程Zoomin和Zoomout功能
• 您将能够在计算图像时绘制图像，如果计算需要大量时间，这将非常有用

将红色、绿色和蓝色像素放置在图像的左上角

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如果您喜欢处理字节值，

im.fromstring（）

速度更快。

如果您有可用的

numpy

和

scipy

（如果您在Python中操作大型数组，我推荐它们），那么该函数非常方便。 一个简单的例子：

import numpy as np
import scipy.misc as smp

# Create a 1024x1024x3 array of 8 bit unsigned integers
data = np.zeros( (1024,1024,3), dtype=np.uint8 )

data[512,512] = [254,0,0]       # Makes the middle pixel red
data[512,513] = [0,0,255]       # Makes the next pixel blue

img = smp.toimage( data )       # Create a PIL image
img.show()                      # View in default viewer

好东西是

toimage

可以很好地处理不同的数据类型，因此浮点数字的2D数组可以被合理地转换为灰度等

您可以从下载

numpy

和

scipy

。或使用pip：

pip install numpy scipy

要求 对于本例，请安装并安装

例子 目标是首先将要创建的图像表示为一组3（RGB）数字的数组-为了性能和简单性，请使用Numpy：

import numpy

data = numpy.zeros((1024, 1024, 3), dtype=numpy.uint8)

现在，将中间3个像素的RGB值设置为红色、绿色和蓝色：

data[512, 511] = [255, 0, 0]
data[512, 512] = [0, 255, 0]
data[512, 513] = [0, 0, 255]

然后，使用枕头从阵列生成图像：

from PIL import Image

image = Image.fromarray(data)

现在，“显示”图像（在OS X上，这将在预览中将其作为临时文件打开）：

注

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这个答案的灵感来源于BADCODE的答案，它太过时了，无法使用，也太不同了，无法在不完全重写的情况下简单地进行更新。

另一种方法是使用Python3中的开源实现（TIC-80是开源的PICO-8）

这是一个完整的应用程序，只需在黑色背景上绘制一个黄色像素：

import pyxel

def update():

    """This function just maps the Q key to `pyxel.quit`,
    which works just like `sys.exit`."""

    if pyxel.btnp(pyxel.KEY_Q): pyxel.quit()

def draw():

    """This function clears the screen and draws a single
    pixel, whenever the buffer needs updating. Note that
    colors are specified as palette indexes (0-15)."""

    pyxel.cls(0)            # clear screen (color)
    pyxel.pix(10, 10, 10)   # blit a pixel (x, y, color)

pyxel.init(160, 120)        # initilize gui (width, height)
pyxel.run(update, draw)     # run the game  (*callbacks)

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注意：该库最多只允许16种颜色，但您可以更改哪些颜色，并且您可以让它支持更多颜色，而无需做太多工作。

如果不想安装外部模块，您可以使用

Turl

模块。我创建了一些有用的函数：

• setWindowsSize（x，y）

  -将窗口大小设置为x*y

• drawpixel（x，y，（r，g，b），pixelsize）

  -使用RGB颜色（元组）和pixelsize厚度将像素绘制到x:y坐标

• showimage（）

  -显示图像

导入海龟
def设置窗口大小（x=640，y=640）：
海龟。设置（x，y）
海龟。设定世界坐标（0，0，x，y）
def drawpixel（x、y、颜色、pixelsize=1）：
海龟追踪器（0，0）
海龟色模式（255）
乌龟
turtle.setpos（x*像素大小，y*像素大小）
海龟。颜色（颜色）
乌龟
乌龟，开始填充
对于范围（4）中的i：
海龟。前进（像素大小）
乌龟，对（90）
乌龟
def showimage（）：
乌龟
tutle.update（）

示例：

200x200窗口，中间有一个红色像素

setwindowsize(200, 200)
drawpixel(100, 100, (255,0,0) )
showimage()

30x30随机颜色。像素大小：10

from random import *

setwindowsize(300,300)

for x in range(30):
    for y in range(30):
        color = (randint(0,255),randint(0,255),randint(0,255))
        drawpixel(x,y,color,10)
    
showimage()

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谢谢。我已经在大量使用numpy:）这个指针正是我所需要的。如果这成为一个瓶颈，我可能会比较速度，但现在这很适合我。如果你是在科学背景下做这件事，你也可以使用matplotlib.pyplot的“imshow”。它以colormap和插值方法作为参数，对我很有用。toimage现在不推荐使用：如果我有很多像素怎么办？？？？5K左右，在这种情况下，我的python脚本将是什么？？“模块'scipy.misc'没有属性'toimage'”直接使用Pillow的Image.fromarray。（）2017年，第一行是：来自PIL进口图像

setwindowsize(200, 200)
drawpixel(100, 100, (255,0,0) )
showimage()

from random import *

setwindowsize(300,300)

for x in range(30):
    for y in range(30):
        color = (randint(0,255),randint(0,255),randint(0,255))
        drawpixel(x,y,color,10)
    
showimage()