Python 为特定列值添加特定行数据

大家好,， 我是python新手。 当我在列

comm\u rate

中找到一个特定值时，我想添加

实用程序名称
和
zip
以进行打印，如下例所示。我们将非常感谢您的帮助

以下是CSV的链接：

最高比率为：
Napakiak Ircinraq电力公司（99634，AK）
-
$0.839779005525

这是我的代码和附带的CSV图像：

import csv

def pronmpt_filename():
    filename = input("Please enter the data file: ")
    return filename

def comm_rate():
    commR_list = []
    with open(pronmpt_filename(), "r") as my_csv:
        reader = csv.DictReader(my_csv, delimiter=",")
        for row in reader:
            commR = row["comm_rate"]
            if commR != None and commR != "":
                commR_list.append(float(row["comm_rate"]))

    avg_commR = sum(commR_list) / len(commR_list)
    print("")
    print("The average commercial rate is: ", avg_commR)
    print("")
    print("The highest rate is: \n", max(commR_list))
    print("")
    print("The lowest rate is: \n", min(commR_list))

您可以使用python
zip
函数来实现。这里我向您展示了一个示例（我将使用
pandas
来读取csv文件，您可以根据需要进行选择。但对于此类问题，我建议使用
pandas
）：

请发布csv文本（不是图像），以便我们进行测试。谢谢。对不起，我添加了CSV文件链接。谢谢Mike67谢谢你，我是托尼。太棒了！！。但我必须通过Linux服务器发送它，并用一个模型验证我的文件，但它不允许使用任何模块。有没有一种没有熊猫的方法？如果是的话，举个例子就可以了正如我所说，您可以根据自己的要求使用任何其他模块。不强制使用熊猫。对于Linux服务器，我可以建议使用
csv
模块。我举了一个例子，希望它能正常工作。
import pandas as pd
read_file = pd.read_csv("filename.csv")
zipped_result = [ (f, i) for f, i in zip(read_file["comm_rate"], read_file["utility_name"])]

for i,j in zipped_result:
    print(f"The highest rate is:  {j} -  {i}.")