Stata中CSV的打开部分

我想知道更多关于Stata 13如何处理大尺寸的.CSV数据集的信息，比如说比我的RAM更高的数据集

我可以使用以下命令打开第一个第n行或第一个第n列

import delimited using filename.csv, rowrange(1:1000) colrange(1:3)    

但是，如果不先加载整个数据集，我似乎无法打开以下内容之一：

第一个和最后三个变量 第一行和最后100行 使变量满足某些条件的行列表

---

在Stata中有没有办法完成这些事情？

我不确定您是否可以用一个命令来完成，但您可以尝试按部件导入和使用合并。例如：

clear all
set more off

*----- example data -----

copy http://www.stata.com/examples/auto.csv auto.csv, replace

*----- what you want -----

* import first two columns
import delimited using "auto.csv", colrange(1:2) rowrange(1:6)
gen obs = _n

* save in temp file
tempfile first
save "`first'"

* import last two columns
import delimited using "auto.csv", colrange(4:5) rowrange(1:6) clear
gen obs = _n

* merge current data with the tempfile
merge 1:1 obs using "`first'", assert(match) nogen

* list
drop obs
order make foreign price
list

前面的内容涵盖了你问题中的第1点。对于第2点，执行类似的操作，但使用append代替merge

命令infle和use都支持在其语法中使用if和in，这可能对第3点有所帮助

编辑 第2点的示例：

---

观察值1从第2行开始，第1行包含变量名，因此我们需要将rowrange中的所有内容移位1。奇怪的是，一些测试表明，添加varnames1选项并没有改变这种行为。

我不确定您是否可以用一个命令来实现这一点，但您可以尝试按部件导入并使用merge。例如：

clear all
set more off

*----- example data -----

copy http://www.stata.com/examples/auto.csv auto.csv, replace

*----- what you want -----

* import first two columns
import delimited using "auto.csv", colrange(1:2) rowrange(1:6)
gen obs = _n

* save in temp file
tempfile first
save "`first'"

* import last two columns
import delimited using "auto.csv", colrange(4:5) rowrange(1:6) clear
gen obs = _n

* merge current data with the tempfile
merge 1:1 obs using "`first'", assert(match) nogen

* list
drop obs
order make foreign price
list

前面的内容涵盖了你问题中的第1点。对于第2点，执行类似的操作，但使用append代替merge

命令infle和use都支持在其语法中使用if和in，这可能对第3点有所帮助

编辑 第2点的示例：

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观察值1从第2行开始，第1行包含变量名，因此我们需要将rowrange中的所有内容移位1。奇怪的是，一些测试表明，添加varnames1选项并没有改变这种行为。

据我所知，这不是事实。对于大型文本文件，我通常的策略是使用SSC中的chunky，或者使用常用的UNIX工具预处理文件，或者使用循环中的导入分隔符，然后连接文件。非常感谢！矮胖的看起来很有用。我也使用诸如awk之类的unix工具，但我喜欢我的程序能够被windows用户直接理解和使用，这是我所不知道的。对于大型文本文件，我通常的策略是使用SSC中的chunky，或者使用常用的UNIX工具预处理文件，或者使用循环中的导入分隔符，然后连接文件。非常感谢！矮胖的看起来很有用。我也使用诸如awk之类的unix工具，但我喜欢让windows用户直接理解和使用我的程序！我想对于第2点，在提取最后100行时，需要添加varnames1选项，以便在每个部分中变量的名称相似。不客气。不需要。不需要添加varnames来确保变量在这两部分中的名称相似。如果使用完全相同的数据源（例如auto.csv和colrange），则每个零件都将获得相同的变量，并且每次调用导入时都以相同的方式指定delimited。我给我的回答增加了一个例子，也考虑一下你的问题的答案。这也会增加你的声誉。您可以阅读详细信息。非常感谢这两条评论。谢谢！我想对于第2点，在提取最后100行时，需要添加varnames1选项，以便在每个部分中变量的名称相似。不客气。不需要。不需要添加varnames来确保变量在这两部分中的名称相似。如果使用完全相同的数据源（例如auto.csv和colrange），则每个零件都将获得相同的变量，并且每次调用导入时都以相同的方式指定delimited。我给我的回答增加了一个例子，也考虑一下你的问题的答案。这也会增加你的声誉。您可以阅读详细信息。非常感谢这两条评论。