Python 为什么这两个'；x'；引用不同的变量？

在这段代码中，lambda中的x引用for语句中的x。因此

y[0]（）

返回2：

x = 0
y = [lambda : x for x in range(3)]
y[0]()

但是在这段代码中，lambda中的x表示全局x，因此

x[0]（）

返回全局x本身：

x = [lambda : x for x in range(3)]
x[0]()

---

我想知道为什么lambda中的x在第一段代码中指的是局部x，而在第二段代码中指的是全局x。

我猜您使用的是python 2.x，在列表理解中，临时变量“泄漏”到名称空间中。你可以从中了解为什么

在Python 2中，列表理解“泄漏”了循环控制变量 进入周围的范围。。。这是原作的一件艺术品 清单理解的实施；这是Python的一个“肮脏的” “小秘密”多年

这在Python3中已经修复

我不确定您为什么要将事情与

lambda

混淆，在这里，您将在这个简单的案例中看到相同的行为：

>>> x = 'a'
>>> y = [x for x in 'b','c']
>>> x
'c'
>>> x = [x for x in 'b','c']
>>> x
['b', 'c']

迭代一开始，

x

就被分配到

0

，从

range（）

返回（并删除对“a”的引用）。在最后一次迭代中，

x

的值变为2，一旦LC退出，LC就被分配到

x

，因此现在

x

指向LC

例如：

>>> [x for x in range(3)]
[0, 1, 2]
>>> x     
2
>>> x=[x for x in range(3)]
>>> x
[0, 1, 2]

---

x

指两段代码中的全局

x

。事实上，在这两段代码中，除了全局

x

，什么都没有。这里没有局部变量，只有全局变量

在第一个示例中，

x

的全局值为2，因为这是列表分配给它的最后一个值。列表理解将其变量泄漏到@wim所描述的封闭范围中。由于此处的封闭范围是全局范围，因此变量

x

会泄漏到全局范围中，覆盖先前设置的值0

在第二个示例中，您创建了列表，但随后将其值指定给（全局）变量x。这将覆盖x中已经存在的内容，因此全局变量x的值现在是列表

在这两种情况下，当您调用列表中的一个函数（任意一个！）时，它将返回当前值

x

。你可以在这里看到：

>>> y = [lambda : x for x in range(3)]
>>> y[0]()
2
>>> x = 88
>>> y[0]()
88
>>> x = [lambda : x for x in range(3)]
>>> y = x
>>> y[0]()
[<function <lambda> at 0x017789B0>,
 <function <lambda> at 0x01828DB0>,
 <function <lambda> at 0x01828F30>]
>>> x = 88
>>> y[0]()
88

>y=[lambda:x表示范围（3）内的x]
>>>y[0]（）
2.
>>>x=88
>>>y[0]（）
88
>>>x=[lambda:x表示范围（3）内的x]
>>>y=x
>>>y[0]（）
[,
,
]
>>>x=88
>>>y[0]（）
88

由于范围的原因。。。请看：我个人更喜欢“泄漏”实现，因为它在功能上与for循环相同，一旦完成，它的控制变量也将保留在作用域中。我想大家的看法不尽相同。。我不喜欢它，可以想到没有有效的用例来“泄漏”，我确实被它刺痛过一次。我认为删除行为是正确的，因为我认为列表理解是一个逻辑单元，控件只是一个自由变量，而不是一个定义，类似于谓词演算。是的，我当然理解并理解其中的原因。

>>> y = [lambda : x for x in range(3)]
>>> y[0]()
2
>>> x = 88
>>> y[0]()
88
>>> x = [lambda : x for x in range(3)]
>>> y = x
>>> y[0]()
[<function <lambda> at 0x017789B0>,
 <function <lambda> at 0x01828DB0>,
 <function <lambda> at 0x01828F30>]
>>> x = 88
>>> y[0]()
88